23:59

EP01. #RAG 의 동작 과정 쉽게 이해하기!

13:15

#Anthropic 컴퓨터를 에이전트가 제어하는 "Computer Use", 신규 모델 Sonnet & Haiku 소식!

20:52

#OpenAI #SWARM 핵심 기능 리뷰와 멀티에이전트 시스템 찍먹!

04:22

#PyCon Korea 2024 응원해 주세요!

14:54

📊 CSV 파일을 분석하는 #Agent 로 데이터 분석 웹앱(streamlit) 구현하기

05:18

#OpenAI #Realtime API 음성 속도체감 Demo🔥

31:13

#Anthropic 에서 공개한 RAG 성능 올리는 팁! "Introducing Contextual Retrieval" 블로그 내용을 상세하게 리뷰해 봤습니다🔥

11:50

#OpenAI Assistant V2 RAG 성능이 많이 좋아졌다고 합니다.

15:58

🧑‍💻 #PDF 전처리 할 수 있는 건 다 해봤음.

04:25

🤖 랭체인 직원을 고용했습니다. 궁금한 내용을 물어보세요.

26:14

🌈 [#Pinecone 튜토리얼] 문서 전처리, 저장과 한국어 형태소 분석기 + HybridSearch 를 지원하는 PineconeKiwiHybridRetriever 사용 방법

15:49

🤖 E04. #AutoRAG 실습 - AutoRAG로 임베딩 모델 벤치마크하기 by Markr.AI 김동규

10:48

나만의 랭체인 #CustomLoader 만들어보기 👌

07:47

자동으로 #프롬프트 최적화 하는 도구를 LangSmith 피드백 기능을 활용하여 만들어 봤습니다.

21:47

🤖 E03. #AutoRAG - 설정 YAML 파일 커스텀하기 by Markr.AI 김동규

15:12

🤖 E02. #AutoRAG - RAG 평가 데이터 생성 by Markr.AI 김동규

42:57

[랭체인밋업 Q2 발표] 제 RAG 경험은 이제 #LangGraph 경험하기 전과 후로 나뉩니다.

36:40

#랭체인 한국어 튜토리얼🇰🇷 업데이트 소식🔥 처음 사용자를 위한 친절한 환경설치(Windows, Mac)

12:50

🤖 RAG 평가하다 $700 날렸다... by Markr.AI 김동규, 김병욱

01:57

이미지도 된 #재무제표 분석 GPT 한테 기업 분석을 시켜봄

18:28

🤖 E01. #AutoRAG - 처음 사용자를 위한 튜토리얼 by Markr.AI 김동규

08:45

🇰🇷한글 형태소 분석기(Kiwi, Kkma, Okt) + BM25, FAISS 리트리버로 한글 검색 성능 테스트🤖

06:16

EP05. Retrieval 평가지표에 대한 이해(recall, precision, f1 score, NDCG, mAP, mRR) [#AutoRAG 라이브 편집본]

04:46

EP04. AutoRAG 로 최적의 RAG 파이프라인 해를 구하는 방법 [#AutoRAG 라이브 편집본]

08:05

EP03. LLM의 답변을 평가할 수 있는 4가지 방법 [#AutoRAG 라이브 편집본]

12:11

EP02. 좋은 RAG 평가용 #데이터셋 을 만드는 방법 [#AutoRAG 라이브 편집본]

06:03

EP01. 한글 검색 잘되는 #Retriever 전략?? [#AutoRAG 라이브 편집본]

17:48

🔥#파인튜닝🔥 문서 기반 QA 데이터셋으로 파인튜닝🤖 진행 후 로컬에서 모델 추론하기

12:59

#GPT4o 를 사용하여 PDF 내 표와 이미지를 참고하여 답변하는 #멀티모달 RAG

02:40:34

입문자를 위한 🧑‍💻 #OPENAI API로 구현하는 GPT (채팅 💬, DALLE 이미지 🎨, Whisper 오디오 🎧) 마스터 클래스

00:27

🔥GPT-4o 신규출시! #gpt4o 성능 체험하기! 유튜브 댓글로 질문을 남기면 GPT4o 가 실시간 댓글로 답변합니다!

39:47

🤯 골치 아픈 #PDF !! 어떻게 처리할까요? 🎥 유튜브 라이브 Q&A 편집본 📝

32:02

🔥#llama3 로 #agent 🤖 만드는 방법 + 8B 오픈 모델로 Agent 구성하는 방법😉

35:50

🤗 #huggingface 에 공개된 오픈모델을 💻 로컬PC 에서 빠르게 실행🔥 해보고 테스트 하는 방법 + 모델 서빙🚀 + 업무자동화🤖 에 적용하는 방법까지!

01:01

[LangChain 디스코드 봇 신규기능] !fix 내코드를 수정해줘🙏🙏🙏

23:06

👀 [코드 기반 답변하는] 💻 GitHub 소스코드 기반 Q&A 챗봇🤖 제작기

14:34

#llama3 출시🔥 로컬에서 Llama3-8B 모델 돌려보기👀

00:32

[위키독스TOP10🙇‍♂️] 무료 LangChain 한국어🇰🇷 튜토리얼! 추천 감사합니다🥹

28:51

🔥성능이 놀라워요🔥 무료로 한국어🇰🇷 파인튜닝 모델 받아서 나만의 로컬 LLM 호스팅 하기(#LangServe) + #RAG 까지!!

07:20

🔥원데이 세미나🔥 ~4/14일까지 신청. [GPT를 활용한 jupyter notebook 변환기]

00:50

💬 #카카오톡 GPT

34:24

[LangChain 강의] #streamlit 으로 ChatGPT 클론 서비스 제작하는 방법

29:23

[LangChain 강의] 대화내용을 기록하는 LLM Chain 생성 방법 + 도큐먼트 참조하는 tip!

07:43

[Self Learning GPT] #LangSmith 피드백으로 원하는 형식의 답변을 학습하는 GPT

02:17

[2분 하이라이트] Self Learning GPT #LangSmith 피드백으로 원하는 형식의 답변을 학습하는 GPT

19:14

[LangServe 리뷰] 초간편 LLM 웹앱 제작 & 배포기능까지! 과연, Streamlit 대체할 수 있을까?

02:40

[3분 하이라이트] LangServe 리뷰! 과연, Streamlit 대체할 수 있을까?

08:53

[AI vs AI] 의대 증원에 대한 모의 찬반토론 (AI 더빙본)

20:11

[토론 AI 에이전트] - 의대 입학정원 증원에 대한 찬반토론을 AI 끼리 한다면?

23:06

👀 긴 문서(long context) 에 대한 참신한 RAG 방법론: RAPTOR! 논문 리뷰와 코드를 준비했습니다👌

05:19

🔥오래전부터 준비한 토이프로젝트🔥 gpt4 를 뛰어넘었다는 claude3 써봤어요🙌

45:21

[#langchain 밋업 발표] R.A.G. 우리가 절대 쉽게결과물을 얻을 수 없는 이유

25:29

EP02. #openai 의 새로운 기능 #assistant API 3가지 도구 활용법

16:29

EP01. #openai 의 새로운 기능 #assistant API 완벽히 이해해보기

21:47

#langchain 의 #RAG 파이프라인 이해해보기 - 네이버 뉴스기사 기반 Q&A 챗봇 제작

09:27

이미지를 matplotlib 파이썬 코드로, 원하는 문장을 입력하면 파이썬 코드로 변환하는 방법

12:30

#langchain 의 마법같은 문법 LCEL & Runnable

14:50

#LangChain 이 만든 #LangGraph 출시! LangGraph 의 멀티 에이전트 콜라보레이션 찍먹하기

03:51

[EP02] SEO 최적화된 Github 블로그 제목, 태그, 설명 생성 자동화

05:51

[EP01] ChatGPT로 코드를 고퀄리티 블로그 글로 변환하는 방법