00:14
Demo multimodal cho bài toán Image Captioning
00:31
Ứng dụng Streamlit lập trình app trải nghiệm mô hình ngôn ngữ lớn
28:48
Mô hình Transformer dễ học cho người mới
01:32:32
Giải thích Mạng LSTM dễ hiểu và lập trình với Pytorch và Tensorflow
00:26
Demo LangChain Chatbot phục vụ người dùng khác nhau
22:39
Tăng hiệu năng chatbot dùng RAG với Semantic Router và Reflection
00:15
Demo cho mô hình Segment Anything 2
00:21
Demo ứng dụng chuyển phác thảo thành hình ảnh cho lớp học AI cho lập trình viên
00:22
Ứng dụng Phân đoạn hình ảnh + thay đổi vật thể trong ảnh
00:29
Demo ứng dụng thay thế vật thể trong hình cho lớp học AI cho lập trình viên
00:32
Founder ProtonX trên VTC 1 với dự án Chatbot sử dụng RAG
01:11
Demo Chatbot sử dụng RAGs, Semantic Router, Reflection
56:20
Hướng dẫn tổ chức một dự án AI
01:16:06
Thiết kế hệ thống AI và công nghệ cache ngữ nghĩa cho GPT
41:40
Hướng dẫn sử dụng API mô hình LLAMA 3 cho ứng dụng của bạn
06:00
Bài toán phát hiện thẻ tín dụng xuất hiện trong hình ảnh
01:08:40
Chi tiết về RAG - Retrieval Augumented Generation.
02:12
C++ cho Học Máy: Tạo vector và tính chuẩn
01:17
Lớp và đối tượng trong lập trình hướng đối tượng (OOP) với Python
03:11
Phạm vi toàn cục
01:43
Phạm vi cục bộ trong Python
01:05
Khái niệm phạm vi trong Python
04:05
Keyword arguments trong Python - **kwargs
04:37
Các ứng dụng trong theo dõi khuôn mặt
02:04:29
Giới thiệu TorchVision và các bài toán trên ảnh
02:08:30
Phần 1 - Giới thiệu thư viện Pytorch và các cú pháp cơ bản
00:29
# 4 Text to Speech
00:37
# 3 - Ứng dụng nhận diện giọng nói
00:30
2 - Ứng dụng sinh hình ảnh theo yêu cầu
00:56
#1 Ứng dụng xây dựng Chatbot
01:35:43
Giới thiệu và thực hành mạng Graph Neural Network
42:18
Mô hình Seq2Seq và cơ chế Attention với bài toán dịch máy
02:40
Lập trình ứng dụng ngôn ngữ tự nhiên
02:37
[LC] 2.3.2. Biểu diễn BigO bằng đồ thị
01:31
[LC] 2.2. Ý nghĩa của BigO
03:29
[LC] 2.3.1. Các loại BigO phổ biến
02:28
[LC] 2.1. Thuật toán là gì
34:12
Phần 1 - Xây dựng giao diện Chatbot với thư viện Streamlit
00:56
Giới thiệu chuỗi video xây dựng Chatbot với mô hình ngôn ngữ lớn
01:01:05
Thử thách đọc 4 nghiên cứu GPT trong vòng 1 tiếng: GPT 1,2,3 và GPT 3.5
01:58:26
Lộ trình để trở thành kỹ sư trí tuệ nhân tạo
28:10
Cách ChatGPT được xây dựng, điểm mạnh, điểm yếu, xua tan nỗi lo thất nghiệp
07:13
Lượng tử hóa mô hình hậu training - Post-training quantization
26:33
Đọc nghiên cứu mô hình Vit Transformer: Transformers for Image Recognition at Scale
29:49
Đọc nghiên cứu mô hình Transformer - Phần 2 - Transformer Decoder
57:50
Đọc nghiên cứu mô hình Transformer - Phần 1 - Transformer Encoder
37:05
Đọc nghiên cứu mô hình MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision
32:47
Softmax Regression - Bài toán phân loại nhiều lớp - Chứng minh công thức Cross Entropy
21:06
Leetcode 560 [Medium] - Tìm mảng con có tổng bằng K
07:09
Mạng RNN và dữ liệu Time Series thực tế
17:08
Thuật toán Prim - Tìm cây khung nhỏ nhất - Leetcode 1135
07:38
Dự đoán dữ liệu Time Series bằng mô hình hồi quy tuyến tính và Neural Network
16:25
Xây dựng data Time Series bằng TF Dataset
18:12
Leetcode 785 - Đồ thị lưỡng phân ( Leetcode 785. Is Graph Bipartite? )
07:29
Dữ liệu Time Series
11:43
Chữa bài Hackathon 03 - Bài toán Sinh từ
03:02
Hackathon 03
30:37
Leetcode 759 - Hard - Thời gian rảnh của nhân viên (759. Employee Free Time)
25:03
Leetcode 1247 - Số lần hoán đổi ít nhất ( Minimum Swaps to Make Strings Equal )
19:45
Mạng Deep Bidirectional và tính toán số lượng tham số trong mạng RNN