01:00

Teaser - Nacht der Wissenschaften 2024

01:56

15. Anthropomorphismus: Heine und Lovelace fragen nach...

05:28

KI für Alle: Woche 14 : Wie war das nochmal?: Überblick und Ausblick

18:31

KI für Alle: Theorie: Generative Modelle

11:46

KI für Alle: Gleichheitsgrundsatz und Diskriminierungsverbote mit Blick auf KI

19:48

KI für Alle: Praktische Anwendungsbeispiele: Anwendungsbeispiele für Generative Modelle

06:04

KI für Alle: Woche 13: Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick

11:01

KI für Alle: Theorie: Theorie der Bildverarbeitung

12:12

KI für Alle: Praktische Anwendungsbeispiele: Anwendungsbeispiele für Bildverarbeitung

15:05

KI für Alle: Programmierung: Bildverarbeitung

05:53

KI für Alle: Daten: Datenaugmentierung

06:20

KI für Alle: Woche 12: Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick

05:46

KI für Alle: Theorie: Textverarbeitung

08:46

KI für Alle: Programmierung: Textverarbeitung

03:26

KI für Alle: Praktische Anwendungsbeispiele: Argument Mining auf Twitter

10:20

KI für Alle: Daten: Textrepräsentation

06:31

KI für Alle: Woche 11 : Wie war das nochmal?: Überblick und Ausblick

09:32

KI für Alle: Theorie: Optimierung & Wandern mit Gradientenabstieg

16:32

KI für Alle: Verfassungsrechtliche Basis I – Das Recht auf informationelle Selbstbestimmung (1/2)

13:23

KI für Alle: Programmierung: Tensorboard

06:22

KI für Alle: Woche 10: Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick

04:42

KI für Alle: Theorie: Neuronale Netzwerke & die Mathe

12:14

KI für Alle: Recht: Rechtliche Herausforderungen der KI auf nationaler und europäischer Ebene

13:06

KI für Alle: Programmierung: Neuronale Netzwerke

11:50

KI für Alle: Praktische Anwendungsbeispiele: Know Your Data & TensorFlow Playground

05:55

KI für Alle: Woche 9: Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick

10:51

KI für Alle: Theorie: k-means Clustering

16:02

KI für Alle: Programmierung: k-means Clustering mit Scikit-learn

04:28

KI für Alle: Ethik: Ethics Washing

14:44

KI für Alle: Praktische Anwendungsbeispiele: Clustering

05:44

KI für Alle: Woche 8: Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick

10:00

KI für Alle: Theorie: Bäume und Wälder

13:29

KI für Alle: Programmierung: Entscheidungsbaumklassifikation mit Scikit-learn

09:22

KI für Alle: Programmierung: Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn

11:11

KI für Alle: Ethik: Missbrauch von KI - Deepfakes

10:03

KI für Alle: Praktische Anwendungsbeispiele: Entscheidungsbäume & Fairness

07:44

KI für Alle: Ethik: Transparenz

06:14

KI für Alle: Woche 7: Wie war das nochmal? Übersicht und Ausblick

08:32

KI für Alle: Theorie: k-nearest neighbours Verfahren

10:54

KI für Alle: Programmierung: k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn

08:13

KI für Alle: Daten: Dimensionsreduktion

05:35

KI für Alle: Praktische Anwendungsbeispiele: K-Nearest Neighbours

06:33

KI für Alle: Woche 6: Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick

07:12

KI für Alle: Theorie: Regression

05:54

KI für Alle: Programmierung: Logistische Regression mit Scikit-learn

08:20

KI für Alle: Programmierung: Lineare Regression mit Scikit-learn

08:17

KI für Alle: Daten: Unter- und Überanpassung

09:33

KI für Alle: Praktische Anwendungsbeispiele: Regression

08:04

KI für Alle: Ethik: Benachteiligung und blinde Flecken

05:50

KI für Alle: Theorie: Überwachtes Lernen

11:24

KI für Alle: Programmierung: Visualisierung

06:30

KI für Alle: Woche 5: Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick

08:02

KI für Alle: Daten: Visualisierung von Daten

07:07

KI für Alle: Ethik: Nachhaltigkeit

07:37

KI für Alle: Woche 4: Wie war das nochmal?: Überblick und Ausblick

06:59

KI für Alle: Theorie: Statistische Konzepte

11:02

KI für Alle: Programmierung: Statistik mit SciPy

16:03

KI für Alle: Programmierung: Module und Funktionen am Beispiel von NumPy

10:00

KI für Alle: Praktische Anwendungsbeispiele: Den Gorilla vor lauter Hypothesen nicht sehen

10:19

KI für Alle: Ehtik: Automatisierte Entscheidungen & Datendiskriminierung