07:55
Поняття циклу в програмуванні: for
04:01
Поділ даних на тренувальну і тестову частини (train/test)
19:22
Нейромережі та "штучний інтелект" по-простому. 5. Програмування алгоритму навчання
18:00
Нейромережі та "штучний інтелект" по-простому. 4. Принципи навчання нейромереж
07:10
Нейромережі та "штучний інтелект" по-простому. 3. Програмування простої нейромережі
08:57
Нейромережі та "штучний інтелект" по-простому. 1. Основи
15:03
Нейромережі та "штучний інтелект" по-простому. 2. Концепції простих нейромереж
07:50
Python і аналіз даних для непрограмістів. 6. Виведення результатів аналізу голосом
15:45
Python і аналіз даних для непрограмістів. 5. Виявлення (характеру) впливу одного показника на інший
17:29
Python і аналіз даних для непрограмістів. 4. Виявлення прихованих паттернів/груп в даних
24:12
Python і аналіз даних для непрограмістів. 3. Імпорт csv файлів і побудова графіків
07:10
Python і аналіз даних для непрограмістів. 2. Робота із змінними
07:29
Python і аналіз даних для непрограмістів. 1. Інтерфейс Google Colab
X
About
На цьому каналі я максимально спрощено пояснюю основи машинного, глибинного навчання і аналізу даних на Python. Матеріали орієнтовані на студентів нетехнічних/нематематичних спеціальностей, але мають бути цікавими всім решта.
Основна ціль - пояснити за короткий час і дати можливість попробувати складні штуки своїми руками.
Tags