44:05

QM2-2024-Inferenz

21:03

Statistical modeling in a nutshell

23:27

What is modeling in statistics?

03:52

Interpretation von ROPE anhand eines Datenbeispieles (im Kontext einer Bayes-Regressionsanalyse)

07:02

Aufgabe Rethink2m7

07:22

Beispiele für Bayes-Regressionsanalysen

02:54

Konfundierung aufdecken durch Kontrolle der Konfundierungsvariable

04:56

Konfundierung am Beispiel erklärt

03:40

Überblick: Forschungsfragen mit metrischer AV mit Stan berechnen

03:03

Zentrieren von Prädiktoren

07:23

Priori-Werte von Stan verstehen und ändern

04:27

Wechsel der Referenzkategorie von Faktorvariablen in R

03:13

Modellgüte mit R-Quadrat

13:34

ROPE

15:08

Fallbeispiel: Bayes-Regression mit mehreren metrischen UV

06:34

Was ist die bedingte Post-Verteilung?

22:59

Aufgabe penguins-stan-01

15:33

Die Post-Verteilung auslesen

00:43

Flights job description

04:25

Train- vs. Test-Sample: Was ist der Unterschied?

06:35

Wie man eine Randomisierung bei SoSci-Survey erzeugt.

03:16

Wie man ein Bild bei SoSci-Survey einbindet

00:11

Beispiel für ein animiertes Datendiagramm (gganimate)

17:52

Zusammenhänge quantifizieren

21:58

Datenjudo: Die Tidyverse-Verben

05:00

Ein Workflow zur Beurteilung von Seminararbeiten u.Ä.

02:05

Daten importieren vom Computer in R

02:55

Ein reproduzierbares Beispiel erstellen mit dem R-Paket `reprex`

06:19

Quarto-Blog bei Github-Page publizieren

08:22

Quartoblog bei Netlify publizieren

27:56

Konfundierung, Don und Angie, QM2, 22-WiSe

06:32

DAG-Analyse, Hintertür schließen, Kausalität, QM2, 22-WiSe

10:06

Kollision, Kausalität, QM2, 22-WiSe

10:36

Kausalmodelle überprüfen, QM2, 22-WiSe

10:21

ROPE, QM2, 22-WiSe

40:45

Forschungsfragen mit metrischer AV, Teil 2, QM2, 22-WiSe

13:00

Forschungsfragen mit metrischer AV, Teil 1, QM2, 22-WiSe

05:13

Prädiktoren zentrieren, QM2, 22-WiSe

12:47

Gaussmodelle, Teil2, QM2, 22-WiSe

21:10

Gauss-Modelle, QM2, 22-WiSe

05:12

Globusversuch, Übung, QM2, 22-WiSe

27:54

Der Globus-Versuch, QM2, 22-WiSe

35:51

Verteilungen 2, QM2, 22-WiSe

25:31

Verteilungen, QM2, 22-WiSe

35:26

Wahrscheinlichkeit, QM2, WiSe 22

10:36

QM2, Inferenz, Teil 2

16:26

QM2, Inferenz, Teil 1

04:17

Transformieren bei schiefen Verteilungen

04:41

Lineares Modell als Gruppenvergleich

43:48

Gliederung einer empirischen Seminararbeit

08:12

Unterschied R-Skript vs. Rmd-Datei

06:36

Regression und Vorhersagen mit R

05:10

Interaktionseffekt, Regression, mit R

06:36

QM1-Thema11 SoSe 22 Teil 4

12:24

QM1-Thema11 SoSe 22 Teil 1

07:20

QM1-Thema11 SoSe 22 Teil 3

07:36

QM1-Thema11 SoSe 22 Teil 2

08:04

Überblick zum maschinellen Lernen

07:23

Maximal simples Beispiel zu Tidymodels

14:10

Ziemlich simples Beispiel zu Tidymodels