50:23
【AIS11 02】Trainify A CEGAR Driven Training and Verification Framework for Safe Deep Reinforcement Le
22:05
S3 kim
42:28
【AIS11 01】Introduction to Decision Intelligence, the 21st Century Technology
17:46
【AIS11 00】Decision Intelligenceの概要紹介
01:30:24
基調講演：自然言語生成の仕組みと最先端 【MLSE夏合宿2023】
01:29:51
パネルディスカッション：LLM・基盤モデルで変わるソフトウェアエンジニアリング 【MLSE夏合宿2023】
47:46
Why ML-Based Perception Can't be Trusted
01:02:31
Introduction to MLOps: 機械学習アルゴリズム以外のさまざまな課題とその取り組みについて
43:07
講演: 自動運転におけるDNN安全性評価方法~ｅＡＩプロジェクト 交通PoCの活動を通じて
36:53
機械学習システムセキュリティガイドライン
01:04:27
日本語訳完成記念 ～CASTチュートリアル～
33:31
Keynote: Optimising the Performance of Complex Sociotechnical Systems
01:00:19
Keynote: How to Learn More From Accidents
01:01:37
講演: 機械学習工学の進展と課題
25:51
Keynote: A Functional Analysis of Systemic Potentials Management
36:29
招待講演: AI・機械学習プロダクトの品質保証に関する課題とパラダイムシフト
32:24
講演: エンジニア向け機械学習応用システムのためのセキュリティガイドライン
26:22
招待講演：機械学習AI品質の社会実装へ向けたガイドライン策定の取り組みについて
52:16
基調講演：FRAM Model Interpreter
01:00:58
基調講演：製造業におけるAI/IoT技術を活用したDXの取組み
22:30
招待講演：自動運転の安全性に関する標準化動向
47:20
基調講演 :A Systems Approach to Safety and Cybersecurity: More Effective and Cheaper
20:57
講演：機械学習システムの品質に関するソフトウェア工学の動向
01:17:28
パネルディスカッション「機械学習応用システムの安全性は担保できるのか？」
51:37
Panel Discussion: Software 2.0: New paradigms for building ML & what the future holds
21:56
招待講演： Microsoft の Responsible AI への取り組み
46:22
Keynote: Towards Rigorous Verification for Safe Artificial Intelligence Biography
33:52
招待講演：機械学習品質管理・保証の動向と取り組み
01:27:28
鼎談：『デジタル・トランスフォーメーションと機械学習』
01:33:30
【基調講演】『深層学習の原理の理解に向けた理論の試み』 今泉 允聡（東大）
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