19:24
10. Classification II (classificateur K-plus proche-voisin, arbres de décision)
47:02
10. Classification 2 (K-Nearest-Neighbor Classifier, Decision Trees)
34:13
9. Classification I
01:05:08
9. Classification
27:06
8. Regression 2/2
16:27
8. Régression linéaire II
37:31
7. Régression linéaire I
57:35
7. Regression 1/2
19:30
5 . Clustering
54:56
6. Association Rules
38:00
6. Règles d'associations
38:35
5. Clustering
52:05
4. Visual Storytelling
33:27
4. Visualisation et narration visuelle
53:15
2. The Data
42:21
3. Exploratory Data Analysis or EDA
32:14
1. Introduction to Business Intelligence and Analytics
30:31
3. Analyse exploratoire des données
44:44
2. Données
31:27
1. Introduction - Business Intelligence et Analytics
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