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【清风数学建模】34 实时脚本的介绍
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【清风数学建模】49 随机森林的实现细节
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【清风数学建模】56 补充：关于RUSboost的三个问题
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【清风数学建模】63 泰坦尼克号：存活率的可视化和缺失值填补
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【清风数学建模】54 导入众筹是否成功的数据并用全部模型训练
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【清风数学建模】35 导入数据并生成脚本
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【清风数学建模】46 拓展：三个超参数的网格搜索
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【清风数学建模】64 泰坦尼克号：使用分类学习器比较不同模型
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【清风数学建模】58 拓展：高版本MATLAB中的误分类代价
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【清风数学建模】55 对RUSboost调参并进行预测
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【清风数学建模】32 支持向量机（SVM）的介绍
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【清风数学建模】61 补充：缺失值的处理
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【清风数学建模】39 交叉验证的测试集和随机数种子
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【清风数学建模】45 网格搜索对决策树调参
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【清风数学建模】52 得到样本属于某一类的概率
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【清风数学建模】33 集成学习的介绍
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【清风数学建模】36 导出模型并进行预测
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【清风数学建模】30 配套课件下载和k最近邻算法（KNN）
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【清风数学建模】60 补充：异常值的识别
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【清风数学建模】51 特征选择的介绍
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【清风数学建模】62 泰坦尼克号：导入MATLAB中并查看缺失值
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【清风数学建模】31 决策树的介绍
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【清风数学建模】53 RUSboost算法解决样本不平衡问题
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【清风数学建模】37 导出代码并进行预测
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【清风数学建模】50 利用随机森林得到指标的重要性
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【清风数学建模】41 MATLAB计算F1分数
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【清风数学建模】44 调参的三种方法
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【清风数学建模】42 绘制ROC曲线并计算AUC
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【清风数学建模】47 拓展：贝叶斯调参
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【清风数学建模】65 泰坦尼克号：调参、衡量指标重要性以及进行预测
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【清风数学建模】40 多分类问题的F1分数计算原理
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【清风数学建模】48 阶段总结：模型选择的一般步骤
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【清风数学建模】57 使用mRMR算法来衡量指标的重要性
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【清风数学建模】59 泰坦尼克号：在excel中的初步分析
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【清风数学建模】38 决策树的预测和可视化
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【清风数学建模】66 补充：衡量100个指标的重要性该如何可视化
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【清风数学建模】43 调参的介绍和常见的超参数含义
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【清风数学建模】24-13 规划模型 非线性规划的典型例题 选址问题
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【清风数学建模】25-02 mesh函数绘制网格图
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【清风数学建模】24-15 规划模型 最大最小化模型
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