04:14

ARDL Models (AUTOREGRESSIVE AND DISTRIBUTED LAG MODELS)

09:13

ARDL - Modelos Autorregressivos e de Defasagens Distribuídas [TEORIA]

59:07

[TEORIA] VAR. Cointegração. Engle-Granger. Teste Johansen. Modelo VEC (Aula 3)

01:09:55

[TEORIA] Modelo VAR. VAR estrutural. Impulso-Resposta. Decomposição da Variância (Aula 2)

47:24

[TEORIA] Modelo VAR (Aula 1)

01:26:46

[TEÓRICA] Especificação e diagnóstico de modelos econométricos

25:39

[EVIEWS] Modelo VAR e testes de Cointegração (Engle-Granger e Johansen)

08:13

Equações simultâneas (parte 3/3) - condições de ordem e de posto

07:56

Equações simultâneas (parte 2/3) - Modelo estrutural e reduzido

41:20

[EVIEWS] Metodologia de Box-Jenkins [completa]

05:06

Modelos de Equações Simultâneas (parte 1/3)

12:45

Metodologia Box-Jenkins para modelos ARIMA (parte 2/2)

11:02

Metodologia Box-Jenkins para modelos ARIMA (parte 1/2)

12:13

Propriedade de invertibilidade dos modelos autorregressivos e de médias móveis

09:14

Modelos de médias móveis - propriedades da média e variância

21:57

[STATA] Estimação em dados em painel

15:52

Modelos autorregressivos (AR) - propriedades de média e variância

11:32

Dados em painel: efeitos fixos x efeitos aleatórios

14:27

Análise de estacionariedade (gráficos e teste Dickey-Fuller)

11:36

Dados em painel

06:40

Estacionariedade e raiz unitária

06:39

Autocorrelação (métodos de correção)

08:03

Ruído branco e passeio aleatório

12:42

Implicações da autocorrelação e métodos de detecção

11:20

O que é autocorrelação?

06:15

O que é estacionariedade?

04:42

O que é ciclo em séries temporais?

10:52

Heterocedasticidade - Métodos de identificação

04:46

Mínimos Quadrados Generalizados (MQG) aplicados no contexto da Heterocedasticidade (parte 2/3)

12:01

O que é sazonalidade?

06:39

O que é heterocedasticidade?

10:22

Análise da Tendência Determinística (Séries Temporais)

10:28

Introdução a modelos de séries temporais (parte 2/2)

09:55

O que é multicolinearidade (parte 3/3)

06:53

Introdução a modelos de séries temporais (parte 1/2)

09:17

O que é multicolinearidade? (parte 2/3)

10:16

O que é multicolinearidade? (parte 1/3)

04:45

Retorno do E&TV

11:25

[EVIEWS] Tendência, sazonalidade e ciclo: estimação e previsão

06:13

[EVIEWS] Importação de dados e elaboração de gráficos

19:57

[STATA] Introdução ao Stata [completo]

22:49

Como extrair os dados da PNAD

08:14

[STATA] Estimação com variáveis dummies

05:21

[STATA] Modelo PROBIT

08:08

[STATA] Modelo LOGIT

16:41

[STATA] Multicolinearidade, Heterocedasticidade e Autocorrelação

10:27

[STATA] Regressão múltipla

07:20

[STATA] Regressão Simples

06:04

[STATA] Importação de dados