30:51

Pruebas de permutaciones y pruebas de Montecarlo. Ilustración para datos de área.

06:45

Autoevaluación maestría en ciencias-estadística 2016-2020.

50:40

35. Modelo general de regresión espacial.

27:52

34. Matriz de conectividad espacial

16:22

33. Introducción al análisis espacial de datos de área 2

44:38

32. Introducción al análisis espacial de datos de área 1

58:15

29. Estimación de la intensidad en un patrón puntual y pruebas de Montecarlo

46:10

28. Pruebas de aleatoriedad espacial 1

14:15

27. Propiedades del proceso homogéneo de Poisson

57:00

26. Patrones puntuales espaciales. Conceptos y definiciones básicas. Proceso homogéneo de Poisson.

47:17

18b. Modelo lineal de regionalización y co-regionalización LMC

56:32

18a. Cokriging

48:59

25. Introducción a los patrones puntuales espaciales

35:26

24. Qué es un patrón puntual?

45:32

17. Kriging ordinario, kriging universal, kriging indicador y kriging con pulimiento de medianas.

51:45

18. Kriging espacio temporal.

34:17

23. Kriging funcional.

01:00:01

22. Predicción espacial funcional usando componentes principales funcionales. Kriging funcional.

33:21

20. Introducción a la geoestadística para datos funcionales 2.

21:06

21. Introducción a la geoestadística para datos funcionales

01:24:33

Práctica geoestadística en gstat, modelamiento semivariograma, kriging

20:50

19. Introducción al análisis de datos funcionales espaciales 1

33:36

16. Kriging simple, ecuaciones e ilustración.

43:11

15. Introducción al kriging

30:39

19a. Introducción a los datos funcionales 2

24:38

19. Introducción a los datos funcionales 1, concepto y ejemplos

37:27

14. Estimación del semivariograma usando pseudoverosimilitud

34:00

13. Estimación del semivariograma en geoR

35:47

10. Estimación teórica del semivariograma

27:02

11. Aspectos teóricos de las funciones de semivariograma y autocovarianza espacial

18:10

1. Conceptos básicos, introducción geoestadística parte 1

29:51

2. Conceptos básicos, introducción geoestadística parte 2

23:18

3. Introducción correlograma parte 1

23:14

4. Introducción al correlograma parte 2

35:42

5. Dependencia espacial parte 1

27:59

6. Dependencia espacial parte 2

27:06

7. Dependencia espacial parte 3

29:21

8. Dependencia espacial parte 4

24:40

9. Dependencia espacial parte 5

40:44

12. Estimación parámetros de covarianza Máxima verosimilitud