13:06

Tutorial Dataplex

19:49

Tutorial Dataproc

11:11

Tutorial PubSub

17:50

Tutorial Data Fusion

06:35

Teori Kneser Ney Smoothing pada NLP

11:32

Mengubah Audio menjadi Text dengan Whisper

26:53

Mengubah Audio menjadi Text dengan Wav2vec

20:15

Finetune GPT Model dengan PPO

19:50

Teori Finetune LLM dengan RLHF dan DPO

19:34

Bahas Paper: Evolusi Retrieval Augmented Generation

22:43

Bahas Paper: ToolLLM

09:53

Algoritma CYK: Membuat Kalimat dengan Grammar yang Benar

11:59

Algoritma Viterbi: Pembentukan Kalimat dengan Grammar yang Benar

17:37

Teori N-Gram Smoothing

19:30

Syntatic, Semantic, dan Pragmatic Task pada NLP

15:17

Stream Join dengan Kafka Python

14:13

Data Streaming dengan Kafka Python

12:07

Machine Learning dengan PySpark - Classification Case

08:39

Parallel Aggregation dengan PySpark

19:43

Parallel Join dengan PySpark

29:31

Data Partitioning dan Parallel Search dengan PySpark

25:21

Top 5 Library NLP Tahun 2024

23:10

Intro to RDD

10:20

Membuat Container Berisi Jupyter Notebook dan Pyspark di Docker

21:47

Continuous Integration ML Model dengan CML dan Github Actions

09:52

Membuat Machine Learning API dengan FastApi

13:53

Membuat Machine Learning API dengan Django

08:33

Membuat Machine Learning API dengan Streamlit

09:22

Deploy Machine Learning API dengan Render

14:12

Membuat Machine Learning API dengan Flask

16:13

Pengenalan Flask

30:49

Tutorial Wasserstein GAN dengan Gradient Penalty

29:59

Tutorial GAN dan DCGAN

20:47

Sentiment Analysis dengan BERT

32:37

Teori Transformer, Self-Attention, dan Multi-Head Attention

58:51

Image Captioning dengan Attention Mechanism

48:28

Neural Machine Translation dengan Attention

39:59

Seq2Seq Neural Machine Translation

25:00

Teori Sequence to Sequence (Seq2Seq)

10:23

Tutorial Singkat OpenAI CLIP

22:22

Variational Auto Encoder

10:06

Denoising Auto Encoder

12:13

Sparse Auto Encoder

33:12

Autoencoder

14:30

Negative Sampling Skipgram

23:10

Node2vec

32:23

Belajar Probabilitas

23:26

Doc2vec

16:03

Teori Sentiment Analysis dengan RNN

24:09

Teori LSTM dan GRU

39:14

Teori Recurrent Neural Network (RNN)

11:00

D-Separation Bayesian Network

13:14

Conditional Independence Bayesian Network

10:08

Algoritma A dan A*

08:48

Algoritma Graph Search

07:56

Algoritma Breadth First Search dan Depth First Search

06:06

Algoritma Greedy Best First Search

16:56

Algoritma Backtracking

07:28

Install Tensorflow di Mac M1 dengan Anaconda

23:36

Tutorial NLP Bahasa Arab dengan Python