14:24
36 Text Mining Enrichment Part2
18:38
35 Text Mining – Part1
11:05
34 Python CNN Model Code-Plant Village DS تصنيف الصور باستخدام نموذج مكتوب في بايثون
09:11
33 Transfer Learning Using VGG16 & Plant Village DS تصنيف الصور باستخدام نماذج نقل التعلم
14:18
32 Pretrained Models-Classify Images-Inception تصنيف الصور باستخدام النماذج المدربة مسبقا
38:03
31 RNN & LSTM and Energy Dataset الشبكة العصبية المتكررة والتنبؤ باستهلاك الطاقة
13:54
30 CNN Plant Village Dataset الشبكات الالتفافية وتصنيف أمراض النباتات
28:24
29 CNN Skin Cancer الشبكات الالتفافية وتصنيف مرض سرطان الجلد
09:11
28 CNN Read Model & Predict Fashion MNIST قراءة الموديل والتنبؤ بقيم جديدة في التعلم العميق
20:22
27 CNN/Fashion MNIST/Folders Structure التدريب على الشبكات الالتفافية في ألمجلدات
42:41
26 CNN-Image Classification-Fashion MNIST التدريب على الشبكات الالتفافية في التعلم العميق
21:57
25 Deep Learning - Keras Regression التدريب على اسعار البيوت في التعلم العميق
34:33
24 Adult Dataset -Deep Learning & Keras التدريب على بيانات البالغين في التعلم العميق
05:48
23 IRIS DL – Predicting New Values التنبؤ بقيم جديدة في التعلم العميق
35:27
22 IRIS Dataset -Deep Learning & Keras التدريب على بيانات ايرس في التعلم العميق
36:35
21 Introduction to Deep Learning & Keras مقدمة في التعلم العميق مع كيراس
14:17
20 Metanode, KNIME Support عنصر الميتا و الدعم من KNIME
10:02
19 One To Many التعامل مع البيانات الفئوية
15:37
18 Rows Manipulations التعامل مع سجلات وصفوف البيانات
23:41
17 Features & Columns Manipulations التعامل مع السمات واعمدة البيانات
07:33
16 ML Cross Validation التحقق من صحة النتائج – التحقق المتقاطع
05:05
15 K Nearest Neighbor نموذج اقرب الجيران
19:50
14 Normalize & Denormalization اعادة تشكيل البيانات( ضمن نطاق محدد)
13:31
13 Decision Tree Nodes نموذج شجرة القرار
14:48
12 Writing Formats تخزين المخرجات وانواعها
08:06
11 Statistics & Data Explorer المعلومات الاحصائية للبيانات
07:13
10 Model Writer & Reader تخزين واسترجاع النموذج
11:57
9 Outliers القيم المتطرفة
15:59
8 Linear & Rank Correlation العلاقة والارتباط الخطي وذو الرتبة
13:33
7 Dimensionality Reduction تعلم الالة وتقليل الابعاد
22:19
6 ML Clustering تعلم الالة والتجميع
16:16
5 ML Regression تعلم الالة والتوقع
39:45
4 ML Classification تعلم الالة والتصنيف
09:29
3 Data Visualization تخزين خرائط ورسومات البيانات
32:56
2 KNIME Data Visualization عرض خرائط ورسومات البيانات
22:03
1 Introduction to KNIME
15:47
69 :Python Scripts : Advanced Python-Part2
12:48
68 :Python Scripts : Advanced Examples - Part1
21:41
67 : Python Scripts : Introduction
05:13
66 :Data Manipulation : Random Data
08:10
65 : Data Manipulation : Datasets Controlling & Updating
07:10
64 : Data Manipulation: Create Instance, Class & Table
06:31
63 : Data Manipulation: Discretizes & Continuize
12:37
62 : Data Manipulation : Features Constructor
03:54
61 :Data Manipulation : Edit Domain
04:28
60 : Data Manipulation : Unique & Duplicate Detection
04:32
59 : Text Mining : Words Distribution
07:49
58 : Text Mining : Topic Modelling
07:10
57 : Text Mining : Twitter
03:31
56 : Text Mining : Similarity Hashing
04:56
55 :Text Mining : Word Enrichment
04:34
54 :Text Mining : Concordance
05:36
53 : Text Mining : Documents Semantic Analysis
07:42
52 : Text Mining : Sentiment Analysis for Documents
10:40
51 : Text Mining: Sentiment Analysis
12:10
50 :Text Mining: Import Documents, Training & Prediction
05:00
49 : Text Mining: Document Embeddings
09:07
48 :Text Mining : Text Classification
05:58
47 :Text Mining: Text Clustering
10:05
46 :Text Mining : Text and Corpus
X
About
Tags