01:13:51

Математика машинного обучения/Анализ данных/Теория вероятностей/Статистика/Линейная алгебра/Матан

50:16

Решение задач на равномерное распределение. Функция плотности и распределения. Теория вероятностей

01:39:45

Нули функции.Убывающая функция на интервале.Определение монотонности. Точка максимума/экстремума

40:28

UNIFORM. Равномерное распределение.НСВ.Случайные величины.Теория вероятностей для машинного обучения

01:57:00

Построение графиков функций. Растяжение и сжатие графиков. Преобразования. Математический анализ

21:46

Вероятность события. Алгебра событий. Теорема сложения несовместных событий. Теория вероятностей.

01:45:16

Раскрытие неопределённости.Пределы примеры.Математический анализ для машинного обучения.Анализ даных

01:48:49

Введение в рекуррентные последовательности.Предел последовательности.Предел по Гейне и Коши.

52:23

Абелева группа.Алгебраические структуры.Полугруппа. Моноид. Группа. Поле. Кольцо. Линейная алгебра

52:22

Изоморфизм и Гомоморфизм Линейных пространств. Теория групп.Линейная алгебра для машинного обучения

01:40:40

инфимум,супремум,нижний,верхний пределы последовательности.Математический анализ.Машинного обучения

01:47:40

Фундаментальная БАЗА про линейное(векторное) пространство. Линейная алгебра для машинного обучения

27:31

Создаём САЙТ-портфолио для Data Science/Машинного обучения/Анализ данных! БЕЗ СМС И РЕГИСТРАЦИИ!

01:06:51

Алгебраические структуры.Полугруппа.Моноид.Группа.Подгруппа.Кольцо.Поле.Линейная алгебра для анализа

41:27

Математический анализ:График функции. Свойства функций. Асимптота.Тригонометрия. Чётность.Нечётность

01:29:12

Математический анализ: Система множеств.Алгебраические обозначения.Мультипликативноcть.аддитивность.

16:39

Правило сложение и умножение комбинаций. Теория вероятностей для анализа данных и машинного обучения

36:49

Введение в комбинаторику.Перестановки.Сочетания.Размещения.Теория вероятностей для анализа данных

30:17

Функция распределения/плотности.CDF/PDF.Теория вероятностей для анализа данных и машинного обучения

53:32

Алгебраические структуры.Полугруппа. Моноид.Группа.Кольцо.Поле.Бинарная операция.Линейная алгебра

50:32

Миноры прямоугольной матрицы.Примеры миноров второго и третьего порядка.Система линейных уравнений

39:36

Введение в классическую вероятность.Введение в комбинаторику. Теория вероятностей для Анализа данных

53:46

Решение задач на функцию распределения вероятностей. Функция плотности. PDF/CDF. Теория вероятностей

48:31

Пределы функций.Непрерывность функции.по Гейне/по Коши. Математический анализ для машинного обучения

47:25

Свойства определителя.Раскрытие определителей.Матричные выражения.Линейная алгебра.Машинное обучение

53:49

Теория множеств. Операции над множествами. Математика для анализа данных и машинного обучения

28:24

Вероятность события.Полная группа событий.Равновозможность событий.Теорема сложения

46:24

Функция плотности.Вероятность.Функция распределения.Дисперсия случайной величины.Теория вероятностей

32:31

Решение задач по комбинаторике.Формулы.Теория вероятностей для анализа данных #mathematics

01:50:35

Алгебраическая структура кольцо. Моноид.Поле. Линейная алгебра для машинного обучения/анализа данных

42:42

ЧТО ТАКОЕ КЭГЛ И ЗАЧЕМ ОН НУЖЕН?Разница Data Scientist/Data Analyst/ML Engineer #kaggle #datascience

01:45:41

Матеметическая логика и алгебраические структуры. Полугруппа.Группа. Кольцо. Поле. Абелева группа.

39:32

Дисперсия.Функция распределения(CDF) и плотность(PDF).Нахождение производной.Теория вероятностей

44:32

Алгебраические структуры. Кольцо.Кольцо с еденицей.Некоммутативное кольцо.Матрица.Линейная алгебра.

45:17

Понятие отображение.Обратимость функций.Обратное отображение.Композиция функций.Линейная алгебра

01:17:53

Бином Ньютона.Треугольник Паскаля.Классическая вероятность.Теория вероятностей для анализа данных

46:44

Бином Ньютона.Треугольник Паскаля.Классическая вероятность.Теория вероятностей для анализа данных

26:18

Классификация задач.Кобинаторика.Размещение.перестановки.сочетания.Машинное обучение и анализ данных

01:52:37

Отображения.Функции.Композиция отображений.Обратная функция.Математическая логика.Машинное обучение

43:10

Функция плотности и Распределения/PDF/CDF.Теория вероятностей для машинного обучения/Анализа данных

50:02

Символ Ландау. Нотация Big(O). Теорема о двух милиционерах.Математический анализ/ машинного обучения

51:06

Обратная матрица.Возведение в степень матрицы.Линейная алгебра для машинного обучения/анализа данных

42:32

Функция распределения(CDF и плотность(PDF Теория вероятностей для машинного обучения/Анализа данных

38:11

Умножение событий.Несовместные события.Вероятность.Равновозможные события.Противоположные события.

01:47:54

Теория Множеств.Отношения. Функция и отображение. Математика для машинного обучения / анализа данных

32:06

Функция плотности(PDF)/Probability density function/теория вероятностей для анализа данных

28:53

Теория вероятности.Равновозможные и несовместные события.Полная группа событий. Сложение/умножение

46:36

Матрицы и операции над ними.Транспонирование.Произведение.Определитель.Дополнения. Линейная алгебра

21:35

Матрица миноров/Матрица алгебраических дополнений/ Линейная алгебра для машинного обучения

49:25

Функция плотности(PDF)/Probability density function/Интеграл функции плотности/Теория вероятностей

49:03

Обратная матрица.Нахождение миноров и алгебраических дополнений.Линейная алгебра/машинного обучения

43:14

Рациональные корни.Теорема Безу.Схема Горнера.Линейная алгебра для машинного обучения/анализа данных

44:26

Функция плотности/probability density function/PDF/Функция распределения/cumulative distribution/CDF

28:03

Непрерывная случайная величина.Функция распределения НСВ.Вероятность попадания в промежуток #теорвер

43:21

Распределение Пуассона.Дискретные/probability mass function /PMF/Теория вероятностей/анализ данных

50:19

Раскрытие определителя по ЛЮБОЙ строке.4х4.Обратная матрица. Линейная алгебра для машинного обучения

52:15

Биномиальное распределение.Бернулли.Дискретные/probability mass function /PMF/Теория вероятностей

28:35

Определитель матрицы.Правило треугольников.Правило Саррюса.Линейная алгебра для машинного обучения

48:44

Функция распределения.Пример дискретного распределения.Теория вероятностей для машинного обучения

46:53

Предел по Коши. Математический анализ для машинного обучения/анализа данных #математика