21:10

LLM / Большие языковые модели / Самообучаемый чат бот / DataLearn

56:06

DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 7-5 SPARK SQL и SPARK функции

01:30:45

DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 7-4 ЗНАКОМСТВО С SPARK API

57:48

DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 7-3 НАЧАЛО РАБОТЫ В APACHE SPARK

20:06

DATALEARN | ВВЕДЕНИЕ V2 - О ПРОЕКТЕ, ЦЕЛЯХ, КУРСАХ И КАРЬЕРЕ

31:34

Как стать Дата Инженером (Data Engineer)

01:25:24

DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 7-2-1 САМЫЙ МИНИМУМ PYTHON ДЛЯ SPARK (JUST ENOUGH PYTHON FOR SPARK)

42:55

DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 7-2 ЧТО ТАКОЕ APACHE SPARK

30:42

DATALEARN | DE - 101 | ВВЕДЕНИЕ ЧАСТЬ 3 | ОФОРМЛЕНИЕ ДОМАШНЕГО ЗАДАНИЯ - GIT, MARKDOWN, CLI

05:30

DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 7-1 ВВЕДЕНИЕ

34:53

DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 6-8 ОБЗОР ВАКАНСИЙ ДАТА ИНЖЕНЕРА (DATA ENGINEER) ПО ВСЕМУ МИРУ

51:19

DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 6-7 РЕШЕНИЯ ОПЕРАЦИОННОЙ АНАЛИТИКИ

01:07:05

ИНТЕРВЬЮ С ЭМИЛЕМ БОГОМОЛОВЫМ

01:23:09

DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 6-6 ЗНАКОМСТВО С СОВРЕМЕННЫМИ РЕШЕНИЯМИ ETL/ELT

01:02:12

Women In Data Analytics | Интервью с главой отдела продаж и развития SqlDbm - Анной Абрамовой.

01:32:41

DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 6-5 ЗНАКОМСТВО С SNOWFLAKE - THE ELASTIC DATA WAREHOUSE

01:30:21

DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 6-4 ЗНАКОМСТВО С AZURE SYNAPSE ANALYTICS (AZURE DATAWAREHOUSE)

01:06:24

DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 6-3 ЗНАКОМСТВО С AMAZON REDSHIFT

01:02:13

DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 6-2 ЧТО ТАКОЕ АНАЛИТИЧЕСКОЕ ХРАНИЛИЩЕ ДАННЫХ

03:40

DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 6-1 ВВЕДЕНИЕ

01:11:49

ML-101 | Module 03 | Lesson 03 | Multi-Class Classification: Practice | Anastasia Rizzo

01:02:21

Women In Data Analytics | Интервью c Principal Engineer Amazon QuickSight Татьяной Якушевой

32:25

DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 5-10 PYTHON В ОБЛАКЕ

23:05

DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 5-9 ПРОФЕССИИ И СЕРТИФИКАЦИЯ В ОБЛАЧНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЯХ

35:12

DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 5-8 АНАЛИТИКА В ОБЛАКЕ

14:59

DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 5-7 МИГРАЦИЯ В ОБЛАКО

28:40

DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 5-6 АРХИТЕКТУРА ОБЛАЧНЫХ РЕШЕНИЙ

36:10

DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 5-5 ДАННЫЕ В ОБЛАКЕ

41:25

DATALEARN | ИНТЕРВЬЮ С ЕВГЕНИЙ РЕБРИКОВОЙ (МЕНЕДЖЕР ПО АНАЛИТИКЕ В "БАЛТИКА"

01:13:19

ML-101 | Module 03 | Lesson 01 | Binary Classification: Theory & Practice | Anastasia Rizzo

51:00

DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 5-4 ОСНОВЫ БЕЗОПАСНОСТИ ОБЛАЧНЫХ РЕШЕНИЙ

55:31

DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 5-3 КОНЦЕПЦИИ И МОДЕЛИ ОБЛАЧНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ

01:32:49

DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 5-2 ВВЕДЕНИЕ В ОБЛАЧНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ (CLOUD COMPUTING)

15:18

DATALEARN | JOB HUNTING - 101 | АНАСТАСИЯ ДРОБЫШЕВА | УРОК 1-5 | ОБЪЯСНЕНИЕ ПРИЧИН ПЕРЕХОДА

43:18

ML-101 | Module 03 | Lesson 01 | Classification: Algorithms | Anastasia Rizzo

01:23:52

DATALEARN | ИНТЕРВЬЮ С КСЕНИЕЙ ПЕВЗНЕР, РУКОВОДИТЕЛЬ МАРКЕТИНГОВОЙ АНАЛИТИКИ ОНЛАЙН КИНОТЕАТРА ОККО

06:00

DATALEARN | JOB HUNTING - 101 | АНАСТАСИЯ ДРОБЫШЕВА | УРОК 1-4 | PVP

01:03:00

ML-101 | Module 02 | Lesson 02 | Regression: Practice | Anastasia Rizzo

01:18:49

30.2. Планы выполнения запросов. Физические соединения: nested loop, merge join, hash join. Индексы

01:11:22

30.1. Планы выполнения запросов. Физические соединения: nested loop, merge join, hash join. Индексы

01:39:25

29.2 Хранимые процедуры. Вычисляемые столбцы. Пользовательские функции. Транзакции, обработка ошибок

01:07:53

29.1 Хранимые процедуры. Вычисляемые столбцы. Пользовательские функции. Транзакции, обработка ошибок

01:05:54

28. Представления. Триггеры. Групповые функции (часть 2)

01:03:15

28. Представления. Триггеры. Групповые функции (часть 1)

01:17:45

27. Синонимы. TOP, OFFSET-FETCH фильтры. APPLY, PIVOT, UNPIVOT. Подзапросы. Рекурсивные CTE. CASE

01:17:11

26. Ограничения SQL, ключи. Вспоминаем оконные функции. Функции для работы с датами и строками

57:52

25. Типы данных, оператор TOP. Назад в будущее - вспомним всё

55:13

24. Структура SQL (DDL/DQL/DML/DCL/TCL). Операции создания, наполнения, изменения, удаления

13:20

23. Установка Microsoft SQL Server и импорт базы данных AdventureWorks

16:07

22. Есть ли жизнь после PostgreSQL

02:17:49

21. Оконные функции в PostgreSQL, так ли они страшны как о них говорят

01:42:01

Уровень 2. Практика

28:51

20. Подзапросы (вложенные запросы) и общие табличные выражения (Common Table Expressions, CTE)

35:55

19. Использование операторов LIKE и CASE, функции для работы с датой, временем, строками

12:36

18. Операторы EXCEPT и INTERSECT, использование USING вместо ON

16:55

17. Объединение строк с помощью UNION и UNION ALL. Введение в подзапросы

21:05

16. Перекрестное соединение CROSS JOIN

34:13

15. Внешние соединения RIGHT JOIN и FULL JOIN. Первичные (PRIMARY) и внешние (FOREIGN) ключи

15:25

14. Внешнее соединение LEFT JOIN

20:58

13. Внутреннее соединение (INNER) JOIN