01:43

第十三节：网络视频

05:43

第十二节：人脸识别

08:11

第十一节：数据训练

03:16

第十节：人脸录入

04:10

第九节：视频检测

03:15

第八节：检测多个

09:36

第七节：人脸检测

05:13

第六节：绘制矩形

04:36

第五节：尺寸修改

03:28

第四节：灰度转换

03:20

第三节：读取图片

07:43

第二节：环境配置

04:29

第一节：导言

07:32

第十四节：项目代码解析 Java代码解析

19:29

第十三节：项目代码解析 C++代码解析

13:15

第十二节：项目代码解析 YOLOv8实例分割算法原理

13:54

第十一节：项目代码解析 安卓的JNI机制

01:37

第十节：自己数据集训练模型的部署

08:09

第九节：手机连接电脑并编译软件

04:16

第八节：准备Android项目文件

06:13

第七节：安装Android Studio

03:01

第六节：onnx转换成NCNN文件

07:44

第五节：导出onnx模型 com

07:01

第四节：克隆和安装YOLOv8

03:36

第三节：安装PyTorch

07:50

第二节：安装软件环境

09:22

第一节：课程介绍

01:14:34

第十三节：降维与特征选择

01:01:12

第十二节：模拟退火算法（Simulated Annealing, SA）

46:05

第十一节：蚁群算法（Ant Colony Algorithm, ACA）

59:25

第十节：粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）算法

01:09:06

第九节：遗传算法（Genetic Algorithm, GA）

01:01:19

第七节：极限学习机（Extreme Learning Machine, ELM）

01:04:54

第八节：决策树与随机森林

01:03:41

第六节：支持向量机（Support Vector Machine, SVM）

01:13:34

第四节：RBF、GRNN和PNN神经网络

58:57

第五节：竞争神经网络与SOM神经网络

01:09:56

第三节：BP神经网络

01:02:07

第二节：MATLAB进阶与提高

01:18:24

第一节：MATLAB入门基础

41:06

第四十九节：DHGNN代码

01:17:44

第四十五节：TGAT代码

15:21

第四十八节：DHGNN理论

22:22

第四十七节：HGNN代码

22:34

第四十六节：HGNN理论

01:16:57

第四十三节：DGNN代码

14:16

第四十四节：TGAT理论

28:11

第四十二节：DGNN理论

01:09:27

第四十节：Evolve O代码

08:29

第四十一节：Evolve H代码

01:14:05

第三十八节：DySAT 模型代码

13:50

第三十九节：Evolve理论

12:12

第三十七节：DySAT 数据预处理代码

10:48

第三十六节：DySAT 理论

29:45

第三十四节：SDGNN代码

09:07

第三十五节：动态图分类

08:22

第三十三节：SDGNN理论

23:15

第三十二节：SiGAT代码

25:49

第三十节：SGCN代码

11:57

第三十一节：SiGAT理论