06:21

Сбой Skyscanner из-за ArgoCD: один параметр стер все сервисы!

11:44

Разбор падения Reddit – как крупнейший форум оказался в ауте!

04:52

Terraform: конфигурация провайдера

03:39

Terraform Init

06:30

С++ Ошибки и уловки в лямбда-функциях

04:56

Синтаксический сахар в С++ — язык лямбда-выражений

01:03:48

Правовые риски бирюзовых компаний

29:40

Как Data-инженеру показать свои софтскиллы на собеседовании?

10:05

Data Build Tool: инструмент для трансформации данных

09:50

Почему в кубах остаются старые версии

11:10

Вводная лекция курса «Разработчик С++20»

08:35

Сколько стоит рефакторинг?

40:39

Финал шоу. Собеседование дата-инженеров: СВОЯ игра, акции на бирже и межпланетные корабли

30:08

Вопросы DevOps'a перед тем, как начать строить автоматизацию

13:17

Kubectl debug. Что такое и зачем использовать?

08:49

Инсталляция LEMP стека с помощью Ansible

06:10

Безопасность и тестирование в DevOps

03:43

Ansible debugger

13:06

Вводная лекция «Kafka для разработчиков»

10:35

Кто такой ML-инженер?

12:43

Мониторинг в DevOps

13:57

Кто такой Data Scientist?

07:27

Абстракции k8s

09:35

Kafka для разработчиков. Sagas

04:59

Администрирование Линукс. Стабильность и безопасность системы

13:16

Пошаговый план развития девопса

03:16

Соединяем таблицы в SQL

10:49

Что можно строить на Kafka?

02:55

Метод Query в Go для извлечения данных из базы

11:13

Kubernetes. Абстракции Job и Scheduler

42:27

Взаимодействие с Kafka по сети. Only once

17:17

Разворачиваем Kafka из 3 нод на своём ПК

02:25

Как использовать драйвер SQL в Go

27:05

Задача для Data-инженеров: сортируем анекдоты с помощью Apache Airflow/Apache NiFi

50:31

ИИ для луддитов: разбираем страхи и мифы

14:36

За что девопсу заплатят больше?

18:22

Кто такой DevOps и как им стать?

01:13:19

Не СЕО единым: проращивание бирюзы снизу

01:09:46

Best practice Linux + Ansible

49:14

Как использовать Redis за пределами key-value storage

01:41

«Где Дата, Коль?». Первое реалити-шоу про дата-инженеров

17:16

Шоу «Где дата, Коль?». Разработка схемы и структуры хранения данных. Задача дата-инженеров. Выпуск 3

17:54

Подготовка к собеседованию по Kubernetes

21:35

Подготовка к собеседованию по Kubernetes

01:12:54

Разговоры у костра про совместную разработку

33:33

Работа с приложением и Kubernetes

32:18

Эксперименты с Kubernetes

23:11

Шоу «Где дата, Коль?». Python для извлечения данных из API источника. Выпуск 2

26:08

Проблемы с Kubernetes

01:12:38

Почему у болта, забитого на Scrum-гайд, левая резьба

26:27

Установка Kubernetes

19:28

ПИЛОТНЫЙ ВЫПУСК реалити-шоу «Где Data, Коль?!»

46:53

Бирюзовая компания: надо дорасти или можно стартовать с этого уровня?

57:48

Что именно покупают наши клиенты?

01:04:50

Как работать со сложными людьми

55:32

Современный безопасник: суровый мужчина в пиджаке или молодой парень в худи?

56:18

Хочешь изменить компанию — меняй себя

01:02:00

Сегодня покраснеем, завтра позеленеем: спиральная динамика во всех направлениях

57:17

Общение на работе

01:00:43

Хватит учиться по выходным