08:26
Нейросети для e-commerce: GPT, Midjourney, RAG
08:44
Дебаг программ на Python
14:06
Как настроить PyCharm? Топ фишки
15:19
Как установить питон и запустить первый проект?
10:46
Как стать программистом после курсов?
13:39
Seaborn - лучшая data science библиотека для визуализации на Python?
09:24
Как визуализировать данные в Python с помощью matplotlib?
34:48
Pandas - разбор всех основных возможностей на реальном датасете
24:47
SQL для анализа данных за 30 минут. Разбор на реальной базе данных.
16:48
Что спрашивают на собеседовании у разработчика?
16:45
ГУГЛ - СОБЕСЕДОВАНИЕ НА РАБОТУ | Алгоритмы и структуры данных
17:25
Разбор computer vision задачи
22:50
ИСПОЛЬЗУЕМ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (нейронные сети) ДЛЯ ПРЕДСКАЗАНИЯ ЦЕНЫ АКЦИЙ!
38:51
Разбор реальной data science задачи
05:25
Data Science и Машинное Обучение - что это?
08:53
Как выучить Python для начинающих?
10:46
Как стать программистом в data science?
00:27
Трейлер канала
05:17
Как задеплоить ML модель? - через Fast API и Docker
07:07
Мой путь в data science
07:32
Стоит ли идти в Data science?
06:21
Как попасть на собеседование по data science?
06:54
Карьера в data science - профессии
07:40
6 самых популярных алгоритмов на собеседованиях
08:58
Структуры данных для прохождения собеседования по алгоритмам
11:49
Разбор популярных вопросов на собеседованиях по data science
05:24
Как пройти собеседование по Data science?
03:03
Ресурсы для изучения python (питон для начинающих, веб разработка и машинное обучение)
05:26
Как стать data scientist / машинное обучение и дата сайнс ресурсы
X
About
Снимаю видео о Data science и программировании
Telegram: t.me/ershov_diary
Telegram 2: t.me/ershovds
GitHub: github.com/ershovio
Tags