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第十一課 第四節 EdgeTPU推理程式

12:07

第十一課 第三節EdgeTPU Complier

09:22

第十一課 第二節 EdgeTPU安裝

10:06

第十一課 第一節EdgeTPU介紹

23:22

第九課 第三節 Tensorflow Lite 模型推理

23:58

第九課 第二節 Tensorflow Lite 轉換模型

09:05

第九課 第一節 Tensorflow Lite 介紹

14:23

第八課 第六節 資料增強

15:53

第八課 第五節 mAP介紹二

17:52

第八課 第四節 Precision Recall介紹

19:50

第八課 第三節 訓練一個FasterRCNN

27:38

第十課 第一節 安裝樹莓派作業系統

31:42

第七課 第七節 模型調教圖型抓取程式

07:44

第八課 第二節 遷移學習

03:20

第七課 副件 訓練次數差異

18:59

第七課 第八節 模型微調2，重新跑完流程

02:36

第八課 第一節 使用影片物件檢視

39:52

第七課 第四節 訓練模型

09:24

第七課 第六節 部署模型

06:48

第七課 第五節 冷凍模型

13:10

第七課 第二節 標記照片與轉換

17:54

第七課 第一節 訓練模型介紹 定義目標 拍攝照片

05:09

第七課 第三節 轉換照片

15:59

第六課 物件檢測發展簡述

20:12

第五章 第八節 即時影像物件檢測

18:13

第五章 第六節 labelmap讀取

06:43

第五課 第七節 小觀念補充

09:59

第五課 第五節圖片上放置文字

13:52

第五課 第四節 畫出檢測結果

05:47

第五課 第三節 使用模型

16:12

第五課 第二節 讀取圖形

15:03

第五課 第一節 讀取模型

01:12

第四課 第四節 測試安裝完整性

05:40

第四課 第三節 Protocol Buffer 下載與編譯

07:39

第四課 第二節 環境變數觀念解說

04:40

第四課 第一節 tensorflow object detection api 安裝與執行觀念篇

17:46

第三課 tensorflow object detection API 安裝與執行

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第二課 Tensorflow Object Detection API介紹

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第一課 物件檢測介紹

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