03:11

Zapowiedź Mistrzostw Polski Szkół Średnich w Programowaniu Zespołowym 2023

05:09

Filmowe sprawozdanie z konferencji podsumowującej projekt MAP - Uczniowie

09:16

Film podsumowujący projekt MAP z 2022 roku

01:41:31

Spotkanie Piotra Niedźwiedzia z uczniami I LO im. Adama Mickiewicza w Białymstoku

01:20:26

Spotkanie Kostiantyna Savchucka z uczniami XIV LO im. Stanisława Staszic w Warszawie

02:30:23

[1] 6 czerwca - Logika dla programisty 1 PCh

01:54:15

[2] - 7 czerwca - Logika dla programisty 2 PCh

01:45:36

[3] 8 czerwca - Wstęp do algorytmicznej teorii grafów KD

01:46:56

[5] 10 czerwca - Relacje i funkcje PCh

01:51:59

[4] 9 czerwca Teoria mnogości dla programistów PCh

02:30:30

[10] Algorytmy grafowe (KD)

01:48:04

[9] Kombinatoryka dla algorytmikow 2 kontynuacja; Rachunek prawdopodobieństwa dla algorytmików (PCh)

01:52:43

[8] : Kombinatoryka dla algorytmików 1 – kontynuacja; Kombinatoryka dla algorytmików 2 (PCh)

01:50:36

[7] Indukcja matematyczna – kontynuacja; Kombinatoryka dla algorytmików 1 (PCh)

01:53:12

[6] Relacje i funkcje – kontynuacja; Indukcja matematyczna (PCh)

52:23

[05.1] Regresja logistyczna

26:57

[09.2] Model Sequential w Pytorch

47:12

[10 .2] CNN w Pytorch - CPU i GPU

20:26

[02] Instalcja + Jupyter + Colab + DeepNote

19:48

[09.1] Datasets w Pytorch

31:11

[09.2] (dodatek) - Trenowanie w Pytorch

23:45

[08.1] Klasyfikacja obrazów MNIST

08:52

[03.2] Pandas

01:28:38

[04] Regresja liniowa

20:42

[06] Torch - Wprowadzenie i regresja logistyczna

28:34

[07.2] Sieć neuronowa - entropia krzyżowa i wiele klas

29:02

[10.1] CNN intro

16:31

[08.2] Klasyfikacja obrazów MNIST - walidacja i test - metoda SGD

26:57

[07.1] Siec neuronowa

21:30

[03.1] Numpy

34:37

[05.2] Regresja logistyczna

03:35

!!! [01] - Intro do Mini kurs III - "Wprowadzenie do sieci neuronowych"

57:31

WYKŁAD 1 - "Jak komputer gra w gry?"

01:25:21

WYKŁAD 8 "Programowanie w Pythonie i jego zastosowanie do analizy danych" (MAP Python 08)

01:20:18

WYKŁAD 7 "Programowanie w Pythonie i jego zastosowanie do analizy danych" (MAP Python 07)

01:23:52

WYKŁAD 4 "Programowanie w Pythonie i jego zastosowanie do analizy danych" (MAP Python 04)

31:23

WYKŁAD I "Programowanie w Pythonie i jego zastosowanie do analizy danych" (MAP Python 01)

01:07:13

WYKŁAD 3 - "Wartość Shapleya i SHAP"

01:29:08

WYKŁAD 7 - "Gra w ratowanie słoni"

01:01:16

WYKŁAD 6 - "System wymiany nerek"

01:27:56

WYKŁAD 2 - "Algorytm alfabeta"

01:10:56

WYKŁAD 8 - "Gry Stackelberga i metody Monte Carlo"

01:21:51

WYKŁAD 5 "Programowanie w Pythonie i jego zastosowanie do analizy danych" (MAP Python 05)

55:59

WYKŁAD 2 "Programowanie w Pythonie i jego zastosowanie do analizy danych" (MAP Python 02)

01:14:55

WYKŁAD 5 - "PageRank i miary centralności"

01:31:15

WYKŁAD 9 "Programowanie w Pythonie i jego zastosowanie do analizy danych" (MAP Python 09)

01:03:21

WYKŁAD 3 "Programowanie w Pythonie i jego zastosowanie do analizy danych" (MAP Python 03)

39:18

WYKŁAD 6 "Programowanie w Pythonie i jego zastosowanie do analizy danych" (MAP Python 06)

01:33:00

WYKŁAD 4 - "Nukleolus i Talmud"

00:20

Zapraszamy na MINI-kursy

01:28:07

Spotkania z mistrzem - Bartłomiej Dudek - Częstochowa

01:32:03

Spotkania z mistrzem - Andrzej Gąsienica-Samek - Radom

01:53:37

Spotkania z mistrzem - Tomasz Czajka - Płock

05:16

Film: Mistrzostwa w Algorytmice i Programowaniu

01:58:48

Wykład: "Odporność na błędy" - Tomasz Czajka

01:33:04

Webinar ONLINE - Wyszukiwanie binarne 2 - zaawansowane postaci wyszukiwania binarnego...

01:25:01

Webinar ONLINE - Wyszukiwanie binarne – przeszukiwanie posortowanych list... cz. 1

01:06:20

Film ze spotkania online - Pierwsze kroki w analizie języka

01:47:13

I etap XXVII Olimpiady Informatycznej - omówienie zadań