09:18

¿No te reconocen? HAZTE VISIBLE

13:44

10 cosas ANTES de aprender Python

04:09

¿Apple Intelligence? 🤔 ME ENCANTA

10:12

2038: El año en que la tecnología podría retroceder un siglo

08:58

¿Te hace falta algo en tu carrera? HUMILDAD

13:29

Q&A sobre MLOps | Te lo cuento todo

11:20

No se vive de YouTube, los logros y las derrotas

10:05

¿Inglés con acento? NO TE PREOCUPES

16:20

¡Despidos en tu Empresa! ¿Estás REALMENTE Seguro en tu Puesto?

05:33

¡Ciencia de Datos vs Machine Learning! ¿Cuál es la DIFERENCIA?

08:21

¿NO saben computación? la escasa alfabetización digital

10:05

IA vs Programadores: ¿Me quedo sin trabajo?

15:16

10 Verdades Crudas del Desarrollo de Software

20:04

Me compré una Raspberry Pi 5 | Unboxing

15:34

Películas para científicos de datos

01:03:45

MEJORES y BARATOS: Cómo es que RAG está revolucionando los modelos de lenguaje

01:22:09

La magia del Machine Learning: Embeddings

52:48

No todo es ChatGPT - Introducción a los modelos de lenguaje

08:33

¿Es difícil la carrera de ingeniería de software?

09:31

¿Me mudo a una GRANJA?

06:42

La historia increíble de Hugging Face | La Revolución en la Inteligencia Artificial

11:10

Buenísimas APPS para el año que viene

01:01:35

Interactuando con Modelos de Lenguaje | Tutorial GPT

07:37

Los mejores REGALOS para esta navidad

07:32

¿Qué es realmente programar con IA? respuesta a @hdeleonnet

07:47

Los MEJORES libros para regalar esta navidad

09:58

Manteniendo aviones en el aire: Ciencia de datos en Rolls Royce

09:15

The One Piece: Octubre 2023

08:51

La ciencia de datos en el menú

09:47

Aprende de tus errores: Descubre los secretos de los postmortem

14:04

¿Cómo predecir huracanes? #otis

11:37

Almacenamiento de datos para análisis

05:54

CIBERSEGURIDAD con ciencia de datos

11:43

¿Alternativas a Kaggle?

06:37

De vacaciones: Septiembre 2023

12:04

¿Trabajando en MAIN? - Trunk based development.

07:14

Ciencia de datos en el fútbol

43:35

Curso: introducción visual a Git con GitHub y GitKraken

06:09

Terminando trilogías: Agosto 2023

08:22

Así desarrollan las grandes compañías

04:46

Consigue un mejor salario - Tips

08:16

ACADEMIA vs INDUSTRIA, diferencias en machine learning.

05:17

Julio 2023: Más trilogías

07:27

¿Qué es APRENDER EN EL TRABAJO?

05:10

Construyendo con ciencia de datos y machine learning

07:44

Los dos tipos de MLOps

07:11

Mi RECOMENDACIÓN sobre Kaggle

04:48

Junio 2023: Hora de leer trilogías

10:59

¿Dejé la ciencia de datos?

07:02

¿Qué es una API? ¿Por qué está en todos lados?

09:53

¿Y tú, cuánto debes?

06:12

Mayo 2023: Vacaciones

07:57

La ciencia de datos en los supermercados

11:18

El día en que las mujeres dejaron de programar

07:39

Código libre como negocio: Las Open Core Companies

13:00

Feature stores: un concepto de MLOps

04:00

Abril 2023: Pocas cosas para compartir

09:53

Aprendizaje federado: el poder de la colaboración

06:30

Petróleo y la ciencia de datos

04:46

Features: el combustible de machine learning