36:33

[57] 8부: Multimodal grounding과 로봇틱스 | 덕담

44:33

[56] 7부: In-context learning의 원리 | 덕담

48:29

[55] 6부: 연속학습의 요체, 일반화의 세계로 | 덕담

45:27

[54] 5부: 새로운 해마의 문맥 계산 모델 | 덕담

43:42

[53] 4부: 문맥은 무엇인가? | 덕담

46:41

[52] 3부: 트랜스포머의 기작 원리 | 덕담

38:13

[51] 2부: 초거대 언어 모델과 순차적 예측 학습 | 덕담

32:46

[50] 1부: 프롤로그, Generalization and Contextualization | 덕담

57:47

[49, 최종회] 휴먼레벨 인공지능을 마치며 2부: 우리가 혹시 놓친 것은? | 덕담

01:02:40

[48] 휴먼레벨 인공지능을 마치며 1부: 지능을 다시 정의해보자! | 덕담

31:30

[47] 능동추론 14부: Active inference와 닮은 SOTA RL | 덕담

44:33

[46] 능동추론 13부: Deep active inference과 RL의 비교 | 덕담

42:29

[45] 능동추론 12부: Active inference와 Deep learning과의 만남 | 덕담

36:07

[44] 능동추론 11부: Deep Generative Model는 무엇인가? | 덕담

39:05

[43] 능동추론 10부: Active inference의 동작원리 | 덕담

44:14

[42] 능동추론 9부: The Graphical Brain으로의 초대 | 덕담

34:04

[41] 능동추론 8부: Stable Diffusion의 소개 | 덕담

27:53

[40] 능동추론 7부: 생성모델의 끝판왕, Diffusion Model 등장 | 덕담

38:31

[39] 능동추론 6부: 생성모델의 원천, 노이즈란 무엇인가? | 덕담

30:39

[38] 능동추론 5부: 계층적 베이지안 뇌 (Hierarchical Bayesian Brain) 파헤치기 | 덕담

48:11

[37] 능동추론 4부: 미래를 생각하는 Expected Free Energy | 덕담

30:32

[36] 능동추론 3부: Variational Free Energy의 숨은 의미 | 덕담

37:56

[35] 능동추론 2부: 변분추론 (variational inference)과 자유에너지 (free energy) | 덕담

53:40

[34] 능동추론 1부: Active inference (능동추론)의 첫장을 열다! | 덕담

39:31

[33] 강화학습 10부: 강화학습 최신 경향 (SR, DeepRL, World models, Dreamer, Decision Transformer 등) | 덕담

01:00:58

[32] 강화학습 9부: 더 생각할 거리들 (바운더리, 보상, 뇌) | 덕담

37:30

[31] 강화학습 8부: 모델 기반 강화학습 파헤치기 (model-based RL) | 덕담

30:46

[30] 강화학습 7부: SARSA와 Q-learning 파헤치기 | 덕담

44:31

[29] 강화학습 6부: On/off-policy와 몬테카를로 통제 파헤치기 (Monte-Carlo control) | 덕담

39:30

[28] 강화학습 5부: 몬테카를로와 시간차 학습 파헤치기 | 덕담

45:31

[27] 강화학습 4부: 벨만 최적 방정식과 다이내믹 프로그래밍 파헤치기 | 덕담

50:08

[26] 강화학습 3부: MDP와 벨만 기대 방정식 파헤치기 | 덕담

01:03:43

[25] 강화학습 2부: 강화학습이란 무엇인가? (2) | 덕담

43:35

[24] 강화학습 1부: 강화학습이란 무엇인가? (1) | 덕담

42:30

[번외] 엔트로피 4부: 패턴덕후 권석준 교수님과 함께하는 정보 엔트로피 심화 학습 | 덕담

47:13

[번외] 엔트로피 3부: 패턴덕후 권석준 교수님과 함께하는 "섀넌, 정보의 측량을 말하다. 정보 엔트로피의 원리과 응용" | 덕담

49:55

[번외] 엔트로피 2부: 패턴덕후 권석준 교수님과 함께하는 엔트로피 "혼합의 세계를 어떻게 바라볼 것인가?" | 덕담

54:04

[번외] 엔트로피 1부: 패턴덕후 권석준 교수님과 함께하는 볼츠만의 엔트로피 방정식 이야기 | 덕담

47:44

[23] 기억과 주의 5부: Transformer의 뇌 계산신경 기제 | 덕담

38:52

[22] 기억과 주의 4부: Transformer 소개 | 덕담

34:45

[21] 기억과 주의 3부: Attention 그리고 뇌 | 덕담

42:57

[20] 기억과 주의 2부: 계산신경과학적 관점에서의 기억 메커니즘 | 덕담

36:48

[19] 기억과 주의 1부: 기억의 종류 및 작업기억의 생물학적 기제 | 덕담

01:19:28

[18] 인식과 추론의 문제 5부: Predictive coding의 생물학적 구현 | 덕담

38:50

[17] 인식과 추론의 문제 4부: Active inference에서의 관점 그리고 Markov Blanket | 덕담

34:15

[16] 인식과 추론의 문제 3부: Predictive coding 파헤치기 | 덕담

01:28:08

신경과학과 인공지능의 유별난 만남을 위한 연구 커뮤니티, 어떻게 만들 것인가? | 톡톡톡

48:40

[15] 인식과 추론의 문제 2부: 베이지안 추론과 인지신경과학적 해석 | 덕담

50:47

[14] 인식과 추론의 문제 1부: 지각, 인식 그리고 추론까지 | 덕담

37:46

[13] 생존과 지능 4부: 내수용감각을 탑재한 인공지능 | 덕담

41:03

[12] 생존과 지능 3부: 추론과 통제로서의 내수용감각 | 덕담

42:32

[11] 생존과 지능 2부: 내수용감각과 느낌 (Interoception and feelings) | 덕담

47:27

[10] 생존과 지능 1부: 내부 환경과 항상성 (Internal milieu and homeostasis) | 덕담

34:43

[09] 생명과 지능 3부: 정보와 경계조건으로서의 생명 | 덕담

01:00:20

[08] 생명과 지능 2부: 에너지, 질서, 구획화, 정보 | 덕담

50:42

[07] 생명과 지능 1부: 생명이란 무엇인가 | 덕담

57:24

[번외] Meta AI 인터뷰 리액션 3부 | 덕담

44:40

[번외] Meta AI 인터뷰 리액션 2부 | 덕담

40:02

[번외] Meta AI 인터뷰 리액션 1부 | 덕담

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[06] 현대 인공지능의 흐름 2부: 첨단 심화학습 알고리즘 로드맵 | 덕담