01:11:52

چطور هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ رو وارد پایان‌نامه ارشد و دکتری همه رشته‌ها کنیم؟

01:35:54

جاب سرچ (کاریابی) در لینکدین

23:28

چت بات کلاد ۳.۵ (سونت) و رقابتش با چت جی پی تی

21:17

رزومه کاری | ۱۲ نکته کاربردی و تمپلیت پیشنهادی

29:23

اولین مدل زبانی بزرگ گوگل | BERT

10:35

داشبورد ترک کردن اپلیکیشنهای کاری

41:23

ترانسفورمر و مکانیزم توجه | Transformer and Attention

21:51

توسعه مهارت‌های فردی | شبیه سازی زندگی و شغل با بازی و سریال

26:53

مقاله شبکه عصبی یونت | U-Net 2015

01:03:26

دیپ لرنینگ | EfficientNet یادگیری انتقالی و پیاده سازی با Keras

28:42

دیپ لرنینگ | VGGNet یادگیری انتقالی و پیاده سازی با کراس

25:01

دیپ لرنینگ | گوگل نت و کانولوشن ۱ در ۱

01:00:08

مقاله شبکه عصبی رزنت | ResNet 2015

01:00:15

مقاله شبکه عصبی الکس نت | AlexNet 2012

01:34:59

وبینار ماشین لرنینگ در مدیریت کسب و کار | ML in MBA

28:24

بهبود صفحه لینکدین با هوش مصنوعی

01:27:06

ماشین لرنینگ و دیتا آنالیز با پرامپت درست در چت جی پی تی

01:35:01

وبینار ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی (پاییز ۲۰۲۳)

16:34

09. پکیج پایتونی پانداز | تمرین پانداز در Leetcode با مثالهای واقعی | Pandas

16:20

08. پکیج پایتونی پانداز | تمرین پانداز در stratascratch با مثالهای واقعی | Pandas

06:24

07. پکیج پایتونی پانداز | مصورسازی در پانداز | Pandas

10:08

06. پکیج پایتونی پانداز | جوین و استک دو دیتافریم در پانداز | Pandas

13:36

05. پکیج پایتونی پانداز | تابع های تجمیعی و کوئری زدن در پانداز | Pandas

08:01

شروع یادگیری ماشین لرنینگ برای مبتدی ها (پیش نیازها و نحوه مطالعه)

17:05

04. پکیج پایتونی پانداز | دسترسی به سطرها، فیلتر داده و رفع داده نال در پانداز | Pandas

17:04

03. پکیج پایتونی پانداز | دستکاری ستونها در پانداز | Pandas

17:55

02. پکیج پایتونی پانداز | توصیف جداول در پانداز | Pandas

17:15

01. پکیج پایتونی پانداز | ساخت دیتافریم با پانداز | Pandas

02:00:08

یادگیری ماشین لرنینگ (مزیت یا ضرورت؟) | تاریخچه هوش مصنوعی

01:44:10

پیش بینی ارقام دست نوشت با ماشین لرنینگ - تعبیه مدل در وب پیج با فلسک

01:17:44

ساخت یک داشبورد تعاملی از صفر تا ۱۰۰ در اکسل

54:20

پیش بینی فروش با ماشین لرنینگ |‌ بردن مدل به یک وب پیج

01:04:49

پیاده سازی یک داشبورد فروش با کمک تبلو Tableau

29:39

روش گرادیان کاهشی برای بهینه‌سازی تابع هدف در ماشین لرنینگ

01:08:19

تسک رگرسیون خطی در ماشین لرنینگ | تعریف تابع هزینه

06:41

کتابخانه‌های کاربردی پایتون برای ماشین لرنینگ

42:29

چرا پایتون و پکیج های پایتون برای ماشین لرنینگ؟

14:28

8. باکس پلات در آنالیز داده | Box Plot | مفهوم و کد پایتون

13:21

07. اسکتر پلات در آنالیز داده | scatter plot | مفهوم و کد پایتون

16:21

06. لاین چارت یا منحنی روند | Line Chart در آنالیز داده | مفاهیم و کد پایتون

17:09

05. هیستوگرام | Histogram | مفاهیم و کد پایتون

25:07

04. نمودار میله‌ای | بار چارت | استک بار | کلاستر بار | تئوری و کد پایتون

20:37

03. درک نمودار دایره ای (پای چارت) و کد پایتون

19:06

2. انواع دیاگرام در آنالیز داده | Data Visualization Diagrams

18:00

استفاده از چت جی پی تی برای یادگیری پردازش زبان طبیعی (ChatGPT | NLP)

17:05

1. دسته بندی انواع داده | پیش نیاز دیتاویژوال، دیتا آنالیز و ماشین لرنینگ

15:52

برنامه‌ریزی برای یادگیری ماشین لرنینگ | معرفی پیش‌نیازها

17:32

بررسی بازارکار داده در لینکدین و معرفی مهارتهای لازم

14:54

14. تابع‌‌های پیش تعریف شده در پای اسپارک

16:45

پانداز - بهینه کردن زمان اجرا و حافظه دیتافریم‌

11:30

13. کد مرتبط با انواع جوین در پای اسپارک

15:33

12. مقدمات جوین جداول در پای اسپارک

14:56

11. مفهوم پایگاه داده رابطه ای و انواع جوین (بدون کد

11:26

10. تبدیل داده کیفی به کمی و مفهوم پیوت در پای اسپارک

11:36

09. ماشین لرنینگ در پای اسپارک - کلاسبندی

11:47

08. ماشین لرنینگ در پای اسپارک - رگرسیون خطی

16:22

07. نحوه گروپ و اُردر کردن در پای اسپارک

16:51

06. کوئری زدن و هندل کردن داده نال در پای‌اسپارک

13:41

05. نحوه ذخیره کردن فایلهای اسپارک و نحوه تبدیل به پانداز

19:45

04. دسترسی به ستون‌ها و کوئری‌ زدن در پای اسپارک