27:47
Xây dựng mạng SimpleRNN, LSTM, Bi-directional
25:23
Mô hình ngôn ngữ và mạng nơ ron hồi quy (Language Model and Recurrent Neural Network)
40:37
Lời giải Hackathon 02
05:03
Hack và nhận học bổng từ Google
38:29
Xây dựng mô hình phân loại cảm xúc và trích xuất embedding của từ (Train Sentiment Classification)
22:24
Word2vec - Mô hình hóa từ bằng mạng học sâu
23:17
Tách từ trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên - Tokenization in NLP
17:31
Xây dựng mạng tích chập với Javascript (Using Javascript to build CNN Model)
16:14
9. Sử dụng Javascript để làm việc với Ma Trận (Working with Matrix using Javascript)
34:20
8. Sử dụng Javascript để làm việc với Canvas (Working with Canvas using Javascript)
41:39
7. Javascript - Đóa hoa hồng đầy gai. (Javascript - A rose with thorns)
14:22
Leetcode Day 1 - Single Number - Tìm phần tử xuất hiện lẻ lần sử dụng Hash Table và phép tính Bit.
21:50
6. Transfer Learning - Tận dụng trí tuệ nhân tạo trên toàn thế giới
11:54
5. Hack Kaggle Dataset và nhận quà.
16:43
4. Tự động đánh nhãn và xây dựng nhanh model nhận diện ảnh trong thực tế
13:11
3.4 Chữa bài tập phần 3 - Xây dựng mạng nhận diện chữ số viết tay
05:17
3.3 Bài tập phần 3 - Xây dựng mạng nhận diện chữ số viết tay
10:20
3.2 Xây dựng lớp MaxPooling bằng Python (How to build Max Pooling Layer using Python)
15:46
3.1 Xây dựng lớp tích chập bằng Python (How to build Convolution Layer using Python)
04:06
Biểu diễn điểm trong không gian 3 chiều ( Represent a point in 3D space )
14:47
2.2 Tiến hành huấn luyện mạng học sâu và dự đoán kết quả
50:17
2.1 Xây dựng kiến trúc mạng học sâu để nhận diện biển báo giao thông
03:05
2.0 Kiến thức nền tảng cần học để chuẩn bị cho buổi tối nay
04:56
Quy tắc tìm Big O (O Notation Rules)
08:28
Chứng minh công thức BigO (Prove BigO Notation)
16:29
Giới thiệu độ phức tạp của thuật toán Big O (Big O Notation Introduction)
05:25
Cài đặt Python, Pip và Jupyter Notebook (Install Python, Pip and Jupyter Notebook on Mac OS)
06:29
Cài đặt Python, Pip và Jupyter Notebook (Install Python, Pip and Jupyter Notebook on Windows)
13:25
1. Giới thiệu về Machine Learning + Deep Learning ( Machine Learning + Deep Learning Introduction )