48:39

Векторы и их характеристики.Операции над векторами.Линейная алгебра для Data Science #математика

29:10

Виды событий.Совместные/несовместные/Элементарные события.Полная группа.Теорвер для Data Science

29:51

Теорема умножения вероятности зависимых событий.Формула полной вероятности.Теорвер для Data Science

58:43

Условный экстремум и метод Лагранжа.Математический анализ для Data Science #математическийанализ

50:30

Переход к новому базису.Обратная матрица.матричное уравнения.Линейная алгебра для Data Science #DS

38:04

Виды векторов и матриц. Линейная оболочка и векторы.Линейная алгебра для Data Science #математика

53:34

Решение задач по теории вероятностей.теорема сложения и умножения вероятностей. Теория вероятностей.

48:04

Определение предела последовательности. По Коши. Математический анализ для Data Science #datascience

54:40

Переход к новому базису. Разложение вектора по новому базису. Матричное уравнение. Линейная алгебра

49:57

Направляющие косинусы.Разложение вектора на проекции. Линейная алгебра для Data Science #datascience

51:49

Пределы и их классификация. Математический анализ для Data Science и машинного обучения #datascience

37:57

Теорема сложения вероятностей.Теория вероятностей для Data Science и машинного обучения #datascience

52:59

Экстремум функции двух переменных.Производная по направлению.Матаматический анализ для Data Science

57:40

ортогональные и ортонормированные базисы. Линейная алгебра для Data Science и машинного обучения

42:30

Отношение равенства векторов. Линейная алгебра для Data Science и машинного обучения #datascience

15:06

Виды событий.Совместные/несовместные события.Сложение/умножение.Теория вероятностей для Data Science

58:27

Линейная комбинация. Разложение вектора, по другим векторам. Линейная алгебра для Data Science #math

49:51

Изоморфизм, линейные операции и отображения:Линейная алгебра для Data Science/машинного обучения

47:05

Предел последовательности: Что это такое? Математический анализ для Data Science/ машинного обучения

51:03

Перестановки, сочетания и размещения: С повторениями! Комбинаторика для Data Science #математика

01:11:27

Операции с векторами.Коллинеарность.Скалярное произведение.Ортогональность. Линейная алгебра #DS #ML

53:39

Нахождение градиента. Производная по направлению. Машинное обучение. Алгоритм градиентного спуска

56:27

Теория множеств.Операции над множествами. Последовательность это? Математический анализ Data Science

42:03

Геометрический смысл предела.Понятие Функции. Математический анализ для Data Science #datascience

44:21

Комбинаторика. Перемещения.Сочетания.Размещения. Для Data Science #datascience #комбинаторика

52:46

Геометрический смысл базиса.Линейная зависимость и независимость. Линейная алгебра для Data Science

35:35

Нахождение градиента. Производная по направлению. Машинное обучение. Алгоритм градиентного спуска

48:27

Предел последовательности. Ограниченная/бесконечно малая. Математический анализ/Data Science

40:51

Введение в вероятность событий .Полная группа событий. Теория Вероятностей для Data Science

48:25

Скалярное произведение.Геометрический смысл векторов.Проекция вектора.Линейная алгебра/Data Science

48:57

Базис на прямой/плоскости. Репер. Разложение вектора. Ориентация. Линейная алгебра для Data Science

48:29

Введение в векторную алгебру.Плоскость.Пространство.Коллинеарность.Компланарность. Линейная алгебра

50:09

Виды событий.Равновозможные.Совместные.Несовместные.Противоположные.Теория вероятностей.Data Science

01:08:53

Понятие предела последовательности. Ограниченная. Эпсилон. Математический анализ для Data Science

46:35

Понятие дифференциала функции. Математический анализ для Data Science и машинного обучения

55:48

Скалярное произведение.Ортогональность.Базис.Линейная зависимость.Линейная алгебра для Data Science

35:00

Понятие предела последовательности. Ограниченная. Эпсилон. Математический анализ для Data Science

54:06

Понятие предела последовательности. Ограниченная. Эпсилон. Математический анализ для Data Science

29:32

Введение в алгоритмы и структуры данных на Python #python #алгоритмы

23:17

Классическая и Статистическая вероятность. Теория вероятностей для Data Science и Машинного обучения

01:19:37

Введение в алгоритмы и структуры данных на Python #python #алгоритмы

50:37

Проекция вектора. Линейная алгебра для Data Science и Машинного обучения. #datascience #математика

51:41

Базис в пространстве.Линейная зависимость.Линейная алгебра для Data Science #datascience #математика

47:42

Предел последовательности. Эпсилон окрестность. Математический анализ для Data Science #datascience

49:35

Ортонормированный базис. Свойство скалярного произведения. Линейная алгебра для Data Science

14:59

Рекурсия и Реверсирование числа на Python. Подготовка к экзамену по Алгоритмам и Структурам данных.

37:12

Равновозможные исходы.Совместные события.Полная группа событий: Теория вероятностей для Data Science

17:48

Что такое Последовательность? Математический анализ для Data Science/ Машинного обучения #математика

53:47

Скалярное произведение / Геометрический и алгебраический смысл / Линейная алгебра для Data Science

38:14

Линейная комбинация,зависимость/независимость:линейная алгебра для Data Science/Машинного обучения

10:05

Теория вероятности для Data Science и Машинного обучения на Python #математика #python

46:45

Отладка и дебаг ошибок в Python: Урок для начинающих #python #debug #debugger

44:21

Рекурсия и Реверсирование числа на Python. Подготовка к экзамену по Алгоритмам и Структурам данных.

12:12

Математический анализ для Data Science: Предел что это?Неопределенность, раскрытие неопределенностей

15:01

Теория множеств в Python. Урок для начинающих с нуля. #python #репетиторпопрограммированию

49:32

Базис.Ортонормированный.Ортогональный.Линейная комбинация векторов.Линейная алгебра для Data Science

49:42

Что такое последовательность? Математический анализ для Data Science/Машинного обучения #математика

01:14:57

Решаем билеты в 30 фмл лицей. Школьная математика уроки. Спб #математика

26:24

Что такое рекурсия? Факториал и Фибоначчи на Python. Урок для новичков #python

13:46

Теория множеств и понятие последовательности.Математический анализ / Data Science/Машинного обучения