Large Language Models (LLM) in der Praxis
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Hier zeigen wir interessanter Konzerte, Methoden und Demos zu Large Language Models aus der Praxis.
1
Wie du ein LLM in SQL nutzen kannst!
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2
Was ist Retrieval Augmented Generation?
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3
Large Language Models: Aufbau, Anwendung & Nutzen
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4
Retrieval Augmented Generation (RAG) Chatbot mit OpenAI programmieren!
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5
Was ist Prompt Engineering?
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6
Die Ursprünge des Prompt Engineerings!
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7
Die Grundlagen des Prompt Engineerings!
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8
Die Elemente eines Prompts!
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9
Die 5 besten Prompt Engineering Tipps in nur 5 Minuten
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10
Was ist Prompt Engineering?
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11
Warum der Kontext in einem Prompt so wichtig ist!
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12
Kontrolle über den Output eines Sprachmodells
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13
Warum Prompt Engineering ein Prozess ist
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14
Fine Tuning vs RAG: Was ist besser?
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15
Vorteile von Retrieval Augmented Generation (RAG) mit LLMs
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16
Nachteile von Retrieval Augmented Generation
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17
Vorteile von Fine Tuning für LLMs
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18
Nachteile von Fine Tuning
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19
Was ist Retrieval Augmented Generation?
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20
RAG Retrievalprozess verfeinern - LLM
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21
Textgeneration in RAG bestimmen
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22
Chunk Size matters in Retrieval Augmented Generation
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23
Embeddingfunktionen für RAG richtig wählen
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