28:59

Álgebra Lineal 17. Norma inducida por el producto interior

26:04

Bioestadística URC 30 (Fin de Curso). Contraste de hipótesis para ensayos Bernoulli

32:40

Bioestadística URC 29. Pruebas de hipótesis 1, un ejemplo sencillo

31:31

Álgebra Lineal 16. Producto interior

27:54

Álgebra Lineal 15. Suma directa y diagonalización

26:18

Bioestadistica URC 28. Intervalos de confianza para la exponencial y la normal

10:35

Fin de semestre y planes para el siguiente año

33:32

Álgebra Lineal 14. Matrices Diagonalizables

25:09

Bioestadística URC 27. Intervalos de confianza para una distribución uniforme continua

31:17

Bioestadística URC 26. Intervalos de confianza para una Bernoulli

28:56

Álgebra Lineal 13. Valores propios y vectores propios

21:52

Pasame un libro 2.24 Geometric Constructions de George E Martin

30:32

Bioestadistica URC 25. Completez y familia exponencial

30:07

Álgebra Lineal 12. Matriz inversa vía cofactores

33:16

Bioestadística URC 24. Cota inferior de Cramer-Rao y estimadores eficientes

32:08

Álgebra Lineal 11. Determinantes 2 Expansión por cofactores

39:53

Python Red Neuronal Sencilla con Retro-propagación 2. Implementación

40:45

Álgebra Lineal 10. Determinantes 1

21:53

Pásame un Libro 2.23 Indra's Pearls de David Mumford

27:53

Bioestadística URC 23. Insesgamiento y consistencia

32:44

Álgebra Lineal 9 Solución general de sistemas lineales y cambio de base

33:02

Bioestadística URC 22. Transformaciones parametrales

35:15

Álgebra Lineal 8. Eliminación gaussiana, bases y matrices inversas

37:22

Pasame un libro 2.22 El pensamiento matemático de la antigüedad a nuestros días de M. Kline

27:44

Álgebra Lineal 7. Eliminación Gaussiana

28:52

Álgebra Lineal 6 . Kernel e Imagen de una transformación Lineal

26:39

Python Red Neuronal Sencilla con Retro-propagación 1. Preparando los datos

38:51

Bioestadística URC 21. Método de máxima verosimilitud

29:42

Bioestadistica URC 20. Estimacion de parametros, método de Pearson

31:43

Algebra Lineal 5. Isomorfismos de espacios vectoriales

18:37

Pasame un Libro 2.21 Nonlinear dynamics de Joshua M Epstein

24:18

Python NLTK 3. Análisis de sentimiento

39:44

Bioestadistica URC 19 Mapas usando Graph Objects

34:22

Bioestadística URC 18. Mapas con Folium 1

30:10

Álgebra Lineal 4. Matrices transpuestas y traza

24:11

Pasame un libro 2.20 Nonlinear Dynamics an Chaos de S. Strogatz

20:45

Python NLTK 2 Etiquetas POS para textos en inglés

44:18

Bioestadística URC 17. Mapas con Geopandas 1

32:25

Álgebra Lineal 3. Transformaciones lineales y matrices

30:41

Bioestadística URC 16. Mapas interactivos en python con Choropleth

23:42

Pasame un libro 2.19 Networks de Newman

33:18

Python Análisis de textos con NLTK 1

30:31

Bioestadistica URC 15. Gráficas interactivas con Plotly

35:25

Álgebra Lineal 2. Generadores, Independencia lineal y Bases

23:47

Pasame un libro 2.18 Essential Turing

30:20

Python. Dibujando el conjunto de Mandelbrot 4

35:59

Bioestadística URC 14. Tablas relacionales, graficas y correlaciones

38:06

Álgebra Lineal 1. Espacios Vectoriales

36:17

Bioestadistica URC 13. Tablas relacionales con datos de la ENIGH 2022

21:24

Pasame un Libro 2.17 El enigma de Fermat

55:06

Python Dibujando el conjunto de Mandelbrot 3

44:33

Bioestadistica URC 12. Analizando la ENIGH 2022 con pandas 1

31:24

Bioestadistica URC 11. Gráficas relacionales mediante Seaborn y pandas

26:48

Pasame un libro 2.16 Alice adventures in a differentiable wonderland

31:15

Python Dibujando el conjunto de Mandelbrot 2

33:13

Bioestadistica URC 10. Graficando datos categoricos con Seaborn y Pandas

28:09

Bioestadistica URC 9. Estadistica descriptiva con Scipy Stats

20:15

Pásame un Libro 2.15 Geometría Moderna de Dubrovin, Novikov y Fomenko

29:02

Python Dibujando el conjunto de Mandelbrot 1

28:07

Bioestadistica URC 8. Estadística descriptiva con Numpy