30:39

Арсений Трушин | LLM в образовании - как мы создали стража кода

20:42

Давид Свитов | Наш метод "HAHA" и краткий экскурс в аватаростроение

19:08

Алиса Лаврентьева | Одиссея MLOps: Как мы ClearML в облако несли и не расплескали

22:44

Андрей Азеев | Опыт создания Data Quality инструмента в компании МТС

29:10

Владислав Голощапов | Нейросети с адаптивно обучаемой архитектурой через выращивание новых синапсов

24:07

Антон Легченко | Практика с LLM без Кристофари

27:17

Андрей Лукьяненко | Предавторизация в реальном времени для заказа такси

12:44

Даниил Сторонкин | Когда нам действительно пригодился визуальный трансформер

25:49

Айдын Абиров | ML в Агро: с какими данными мы работаем, с какими проблемами мы сталкиваемся

27:57

Евгений Астафуров | Как мы обучали контентный видео-энкодер не используя размеченные данные

14:58

Михаил Суслов | Инциденты ML-сервисов и способы их мониторинга

37:10

Jaafar Mahmoud | Modern Techniques in Open Vocabulary 3D Mapping for Robotics Applications

20:11

Дана Злочевская | История развития Feature Storage в Lamoda

28:56

Дмитрий Борисов | Предсказываем индивидуальный период оттока пользователей

15:54

Алёна Цанда | Разработка мультимодального датасета для задачи суммаризации научных статей

44:51

Юрий Кацер | Открытые промышленные данные: зачем нужны, почему так мало и где брать?

25:53

Наталья Ковальчук | Из Geoscience в Data Science: плюсы, минусы, подводные камни

20:27

Валерия Ермолина | Модель прогноза LifetimePD на срок более года для МСФО (сегмент МБ)

25:19

Илья Индык | Depth Estimation in Robotics

47:03

Герман Родиков | Predicting specific time series by blending deep learning techniques

25:10

Владимир Нечаев | Конвертация акцента в реальном времени (Real-time Accent Conversion)

35:09

Илья Виноградов | ML in Rust — обзор возможностей, преимуществ использования экосистемы Rust в ML

31:06

Максим Утушкин | Эксперты в шоке: ГЕНИАЛЬНАЯ стратегия поиска аудитории кликбейтному контенту

12:14

Илья Першин | Планирование лучевой терапии на основе взгляда

02:06:47

Егор Швецов | Model compression -Introduction intro Quantization

44:28

Мария Портнова | Почему инженеру важны soft skills

31:56

Евгений Погребняк | "Пришел к успеху" в open source: опыт популяризации утилиты justpath

35:55

Данила Родионов, Артём Пчелинцев | Mosaica—посчитать эффект от маркетинга «по кусочкам» с помощью ML

26:31

Малик Мохрат | A Pipeline of Data Mining and Training for Navigation Foundation Models

29:26

Элеонора Пословская | От мала до велика: найдем и вырастим перспективных новых авторов ВКонтакте

22:51

Михаил Орженовский | LLM-агенты в Minecraft

23:07

Валерия Елпатьевская | LLM, NER и регулярки для парсинга резюме

21:10

Георгий Апарин | Адаптация ASR моделей к специфическим данным

22:14

Мария Филиппова | Метод оценки выбросов парниковых газов

24:15

Наталия Вареник | Распознавание данных по фото СТС

44:58

Александр Булкин | Методы машинного обучения для оценки влияния природных катастроф

18:51

Александр Греков | Прогноз и выделение аномалий в данных активности двустворчатых моллюсков

03:37

Data Fest 2020 Teaser

10:53

Career Vladimir Iglovikov

16:16

Yulia Ibragimova: Stories Told by Data or Deep Impact without Deep Learning

33:32

Math Optimization Nikolay Nikitin

01:00:09

Career WFH WFO BATTLE Michael Kachala Tati Gabru PPleskov

19:01

Andrey Lukyanenko: DS minus ML: metro analytics and visualization

23:28

Career Pavel Pleskov Tips on landing a remote DSML job at a startup

30:52

Career Alex Grigoriev FromMiddle to Senior in DSOlolo

34:20

Math Optimization Sergey Muravyov

20:52

Roman Bunin: Style guide for dashboards

00:52

Uncertainty Estimation in ML: Welcome and Course Details by Andrey Malinin

51:10

Chris Anagnostopoulos, AP Expert Data Science, Quantum Black

12:30

Data Fest VTB Track Premiere

07:45

Data Fest Deep Learning for Geometric Computing Track Premiere

02:37

Uncertainty Estimation in ML Track Premiere

14:28

Фабиан Шефер: Magnit Power of Data Synergie

07:25

Roman Kosovichev: Would machines replace humans in creative fields?

03:23

Data Fest Online 2020 - First day highlights

21:01

Artem Rodichev

33:32

Optimization Track: Structural optimization for Composite Models with Evolutionary Algorithms

14:28

Fabian Schaefer VTB

23:19

Geometric interpretation of variance reduction methods on the example of CUPED. Alexander Sakhnov

31:29

DataFest AB Testing Teaser ENG v01