04:21
Proximal Policy Optimization PPO on Ant part 5 - PPO class
05:09
Proximal Policy Optimization PPO on Ant part 6 - actor loss
02:31
Proximal Policy Optimization PPO on Ant part 7 - training results
12:28
Advantage Actor Critic A2C with pendulum part 1 - introduction
03:59
Advantage Actor Critic A2C with pendulum part 2 - pendulum env
06:44
Advantage Actor Critic A2C with pendulum part 3 - creating networks
06:20
Advantage Actor Critic A2C with pendulum part 4 - creating dataset
10:55
Advantage Actor Critic A2C with pendulum part 5 - training loop
03:38
Advantage Actor Critic A2C with pendulum part 6 - training results
08:39
Semantic Segmentation on Camvid with Unet part 1- Introduction
07:31
Semantic Segmentation on Camvid with Unet part 2 - image mask pairs
08:50
Semantic Segmentation on Camvid with Unet part 3 - converting masks
08:15
Semantic Segmentation on Camvid with Unet part 4 - custom data generator
07:14
Semantic Segmentation on Camvid with Unet part 5 - model and training
06:30
Semantic Segmentation on Camvid with Unet part 6 - model evaluation
09:54
Semantic Segmentation on Camvid with Unet part 7 - iou and dice score
08:01
CycleGAN Horse to Zebra part 1 - introduction
06:49
CycleGAN Horse to Zebra part 2 - dataset preparation
09:16
CycleGAN Horse to Zebra part 3 - Generators and Discriminators
05:28
CycleGAN Horse to Zebra part 4 - Loss Functions
04:55
CycleGAN Horse to Zebra part 5 - Training step
06:48
CycleGAN Horse to Zebra part 6 - training loop
06:02
Pix2Pix cGAN on cityscapes part 1 - introduction
05:50
Pix2Pix cGAN on cityscapes part 2 - preprocessing
07:12
Pix2Pix cGAN on cityscapes part 3 - Generator planning
07:29
Pix2Pix cGAN on cityscapes part 4 - Generator encode decode
09:21
Pix2Pix cGAN on cityscapes part 5 - Generator build
06:29
Pix2Pix cGAN on cityscapes part 6 - Discriminator
04:34
Pix2Pix cGAN on cityscapes part 7 - Train step
04:33
Pix2Pix cGAN on cityscapes part 8 - Train results
08:55
WGAN GP on Anime Faces part 2 - Generator and Discriminator
07:47
WGAN GP on Anime Faces part 1 - introduction
05:06
WGAN GP on Anime Faces part 3 - Loss functions
04:38
WGAN GP on Anime Faces part 4 - Loss functions in code
05:05
WGAN GP on Anime Faces part 5 - training loop
04:14
WGAN GP on Anime Faces part 6 - Training results
06:43
WGAN GP part 7 - on Oxford_flowers102 TF dataset
04:19
פתרון מבחן בגרות במדעי המחשב 2023 שאלון 899371 שאלה 1
06:46
פתרון מבחן בגרות במדעי המחשב 2023 שאלון 899371 שאלה 2
03:55
פתרון מבחן בגרות במדעי המחשב 2023 שאלון 899371 שאלה 3
04:41
פתרון מבחן בגרות במדעי המחשב 2023 שאלון 899371 שאלה 4
05:33
פתרון מבחן בגרות במדעי המחשב 2023 שאלון 899371 שאלה 5
05:19
פתרון מבחן בגרות במדעי המחשב 2023 שאלון 899371 שאלה 6
05:04
פתרון מבחן בגרות במדעי המחשב 2023 שאלון 899381 שאלה 14א (תמ"ע)
08:53
פתרון מבחן בגרות במדעי המחשב 2023 שאלון 899381 שאלה 14ב (תמ"ע)
08:26
פתרון מבחן בגרות במדעי המחשב 2023 שאלון 899381 שאלה 13 (תמ"ע)
05:42
פתרון מבחן בגרות במדעי המחשב 2023 שאלון 899381 שאלה 10 (מודלים חישוביים)
05:42
פתרון מבחן בגרות במדעי המחשב 2023 שאלון 899381 שאלה 9 (מודלים חישוביים)
03:37
פתרון מבחן בגרות במדעי המחשב 2023 שאלון 899381 שאלה 4 פתרון שלישי עם Size
07:17
פתרון מבחן בגרות במדעי המחשב 2023 שאלון 899381 שאלה 4 (מבני נתונים)
08:30
פתרון מבחן בגרות במדעי המחשב 2023 שאלון 899381 שאלה 5א (מבני נתונים)
04:21
פתרון מבחן בגרות במדעי המחשב 2023 שאלון 899381 שאלה 5ב (מבני נתונים)
04:36
פתרון מבחן בגרות במדעי המחשב 2023 שאלון 899381 שאלה 6א (מבני נתונים)
03:04
פתרון מבחן בגרות במדעי המחשב 2023 שאלון 899381 שאלה 6ב (מבני נתונים)
05:22
פתרון מבחן בגרות במדעי המחשב 2023 שאלון 899381 שאלה 1 (יסודות)
06:18
פתרון מבחן בגרות במדעי המחשב 2023 שאלון 899381 שאלה 2 (יסודות)
07:48
פתרון מבחן בגרות במדעי המחשב 2023 שאלון 899381 שאלה 3 (יסודות)
04:52
פתרון מפמר במדעי המחשב 2023 חלק ב כיתות ח + ט שאלה 1
04:04
פתרון מפמר במדעי המחשב 2023 חלק ב כיתות ח + ט שאלה 2
06:16
פתרון מפמר במדעי המחשב 2023 חלק ב כיתות ח + ט שאלה 3
X
About
הערוץ עוסק בסרטוני למידה בנושאים של מדעי המחשב והנדסת תוכנה. פרטים נוספים בבלוג שלי המופיע בקישורים למטה.
Tags