08:46

我的第一支快速使用sklearn的PCA主軸重建olivetti faces人臉近似影像

05:00

我的第一支快速使用sklearn的PCA找出Iris資料分散最大的前兩個主軸並畫出散佈圖

14:35

學生登陸因材網完成卷二

02:26

個別補強後老師發布因材網單元診斷卷二進行後測

11:04

學生登陸因材網完成卷一並針對不精熟的子技能進行個別補強

03:31

老師單元授課後發布因材網單元診斷之卷一進行前測

12:28

我的第一支快速使用sklearn的PCA--找出olivetti faces人臉資料集的主成分人臉圖形

10:10

如何利用train_test_split將資料依照類別與比例分成訓練樣本與測試樣本

05:06

如何利用reshape方法將三維的影像資料轉成二維的資料矩陣

07:32

如何使用sklearn中的手寫數字資料集

13:22

我的第一支快速使用sklearn中高斯分類器

22:23

我的第一支快速使用sklearn中kNN分類器

05:32

5分鐘學會利用Google Meet進行線上同步課程

52:02

因材網與適性教學

47:39

我的第一支快速利用TensorFlow 2.0建立RNN搭配Word2Vec Embedding進行文本分類

27:50

Word2Vec簡介

21:49

在Colab中利用gensim的Word2Vec建立RNN要使用的Word Embedding

22:58

我的第一支快速利用TensorFlow 2.0建立CNN進行手寫數字分類

15:32

我的第一支快速利用TensorFlow 2.0建立Fully-connected ANN進行波士頓房價預測

32:20

我的第一支快速利用TensorFlow 2.0建立Fully-connected ANN進行手寫數字(mnist)分類

01:12

歡迎第六個音箱「美裔臺灣人」加入我的大家庭

53:12

快速使用TensorFlow 2.0中的Keras架設簡單線性迴歸

01:16:21

我的第一支使用TensorFlow 2.0架設簡單線性迴歸

06:22

簡單線性迴歸複習

03:40

利用seaborn套件畫scatterplot

04:25

將檔案上傳到Colab

02:59

利用pandas套件讀取csv檔案

26:22

TensorFlow 2.0常數、變數、矩陣乘法與欄列最大值

06:56

在Google Colab中使用TensorFlow 2.0

01:10:52

梯度與梯度下降法

46:22

利用TensorFlow 2.0計算梯度---函數值上升的方向與大小

28:49

10分鐘介紹DINA Model

06:25

10分鐘介紹利用R的G-DINA套件實作DINA

09:20

10分鐘介紹利用R的NPCD套件實作NPCD

08:11

10分鐘介紹NPCD Model

06:37

10分鐘介紹信度與效度基本概念

16:44

10分鐘介紹理想作答反應

09:15

10分鐘介紹利用R的TAM套件實作2PL

04:25

10分鐘介紹利用R的TAM套件實作3PL

11:14

10分鐘介紹Three parameter Logistic Model

11:24

10分鐘介紹認知診斷模式基本概念

16:41

10分鐘介紹利用R的CTT套件實作試題分析

10:01

10分鐘介紹利用R的TAM套件實作1PL

07:50

10分鐘介紹安裝R與RStudio

09:58

10分鐘介紹Two-parameter Logistic Model

21:38

10分鐘介紹Outfit

17:12

10分鐘介紹One-parameter Logistic Model

23:47

10分鐘介紹試題鑑別度

01:01:04

使用R語言CTT套件獲得古典測驗理論試題綜合分析數據

12:14

10分鐘介紹試題難度

14:48

10分鐘介紹試題綜合分析

19:39

10分鐘介紹選擇題的命題技巧

20:25

10分鐘介紹雙向細目表與教師自編成就測驗

11:52

10分鐘介紹Bloom認知金字塔

13:15

10分鐘介紹教學評量目的與基本類型

20:51

k-Nearest-Neighbor Classifiers with Python II

37:21

k-Nearest-Neighbor Classifiers with Python I

06:25

How to install Anaconda and Tensorflow

46:30

How to Build a Neural Network in TensorFlow with R for Classification

35:56

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