14:07
Znaczenie funkcji kosztu w uczeniu nadzorowanym
41:23
Matematyka w analizie danych (rachunek prawdopodobieństwa)
40:17
Matematyka w analizie danych (algebra liniowa)
34:16
Matematyka w analizie danych (analiza matematyczna)
13:48
Sterowanie statkiem i humanoidem czyli uczenie przez wzmacnianie
10:35
Sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe oraz uczenie głębokie - wprowadzenie
07:23
Zabawa sieciami neuronowymi z przeglądarce (Tensorflow Playground)
07:38
Klasyfikacja za pomocą sieci neuronowych (kod Python)
04:01
Funkcje aktywacji - zestawienie i podsumowanie
14:06
Regresja za pomocą sieci neuronowych (kod Python)
07:18
Sieci neuronowe część III (nie zapominajmy o modelach klasycznych)
24:12
Szybka powtórka z matematyki ze szkoły średniej
08:43
Sieci neuronowe część II (graficzna reprezentacja i funkcje aktywacji)
11:21
Sieci neuronowe część I (wprowadzenie)
09:24
Regresja logistyczna (kod Python)
04:37
Dlaczego sieci neuronowe działają tak dobrze?
01:49
Regularyzacja L1, L2
04:32
Regresja logistyczna wieloklasowa
01:31
Optymalizacja rojem
03:34
Metoda spadku gradientu - przykłady (kod Python)
08:10
Metoda spadku gradientu
03:11
Regresja liniowa vs regresja logistyczna, MSE vs CE
08:15
Regresja logistyczna część III, Entropia krzyżowa
01:31
Skrócony zapis sumy i iloczynu
08:06
Regresja logistyczna część II
07:50
Regresja logistyczna część I
06:24
Zamiana zmiennych, regresja wielomianowa (kod Python)
02:46
Regresja nieliniowa (kod Python)
06:21
Regresja liniowa (kod Python)
05:43
Regresja liniowa część III
15:39
Regresja liniowa część II
14:35
Regresja liniowa część I
12:32
Wprowadzenie do analizy danych
X
About
Odcinki o metodach analizy danych a także ich zastosowaniach.
Tags